TOO «DataBoom» БИН: 160540005109 Юридический адрес: 050057, г. Алматы, Улица Клочкова, д. 137 Фактический адрес: 050057, г. Алматы, пр-т Достык, 248Б, офис 115. Всю корреспонденцию просьба направлять по фактическому адресу
E-mail: info@databoom.kz
Тек. счет: № KZ09722S000007286320 В АО «Kaspi Bank», БИК банка: CASPKZKA
Физическим лицам: +7 707 155 21 02
Юридическим лицам: +7 707 109 60 49
Воспользуйся беспроцентной рассрочкой для своего развития
Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft
Основы SQL
Полное погружение в DDL и DML,JOIN и UNION, DCL и TCL
Индексы, функции, администрирование БД
Advanced Conditions, window functions, CTEs
Личный наставник
Карьерный консультант
Общий чат, нетворкинг и личный проект
Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft
Инструменты Excel
Углубленное изучение формул. Сложные формулы. Навыки построения комбинаций
Инструменты Excel
Личный наставник
Карьерный консультант
Общий чат, нетворкинг и личный проект
Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft
Основы статистики на Python. Загрузка библиотек, Numpy
Распределение вероятностей
Тестирование гипотез, T score, p value
Линейная регрессия
Работа над личным проектом
Личный наставник
Карьерный консультант
Общий чат, нетворкинг и личный проект
Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft
Основы анализа данных и Power BI
Кухня и сердце Power BI
Практика сложных формул и философия DAX
UI/UX элементы и язык M
Облако и его оптимизация
Личный наставник
Карьерный консультант
Общий чат, нетворкинг и личный проект
Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft
Программа курса:
1 модуль — Введение в службы ИИ Azure 2 модуль — Компьютерное зрение 3 модуль — Обработка естественного языка 4 модуль — Azure Open AI 5 модуль — Машинное обучение
Python для анализа данных — 4 недели
Неделя 1–2: Основы синтаксиса, переменные, логика, списки, словари. Работа с Jupyter/Colab, простые статистические расчеты.
Неделя 3–4: NumPy и Pandas: работа с таблицами, очистка и фильтрация данных.
Неделя 5: Циклы, функции, A/B тесты.
ИИ (AI) — 5 недель
Неделя 1: Обзор ИИ: где он применяется, как работает, примеры. Работа с Chat GPT.
Неделя 2: Введение в машинное обучение. Линейная/логистическая регрессия (с Python).
Неделя 3: Работа с ML-библиотеками, визуализация моделей и объяснение выводов.
Неделя 4: Этические аспекты и риски применения ИИ. Метрики качества.
Неделя 5: Итоговый мини-проект: создание простого AI-инструмента (предсказание оттока, сегментация клиентов и т.п.).
Личный наставник
Карьерный консультант
Общий чат, нетворкинг и личный проект
Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft
1-6 недели: Excel
Основы Excel и PowerQuery: Изучите основы работы в Excel и PowerQuery.
ТОП базовых функций: Научитесь ключевым функциям для улучшения эффективности.
Продвинутые функции и дашборды: Освойте создание интерактивных дашбордов.
Инструменты Excel: Изучите инструменты для повышения эффективности.
Анализ и обработка данных: Включая искусственный интеллект в Excel.
PowerQuery и PowerPivot: Продолжите углубленное изучение PowerQuery и PowerPivot.
7-13 недели: Power BI
Основы Power BI: Создайте первый отчет и опубликуйте его.
Power Query: Извлекайте и очищайте данные.
Модели данных и DAX: Освойте создание моделей и работу с DAX.
Мощные формулы DAX: Применяйте сложные формулы для аналитики.
UI/UX дизайн отчетов: Сделайте отчеты красивыми и функциональными.