Кейсы компаний:

Нас рекомендуют

Оставьте заявку

Мы подберем решение под ваш бизнес!

TOO «DataBoom»
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057,
г. Алматы, Улица Клочкова, д. 137
Фактический адрес: 050057,
г. Алматы, пр-т Достык, 248Б,
офис 115. Всю корреспонденцию просьба направлять по фактическому адресу

E-mail: info@databoom.kz

Тек. счет:
№ KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»,
БИК банка: CASPKZKA

Физическим лицам:
+7 707 155 21 02

Юридическим лицам:
+7 707 109 60 49

Воспользуйся беспроцентной рассрочкой для своего развития

© 2019-2025. Databoom

Все авторские права защищены законом

Оставить заявку

Программа курса:

1 модуль — Введение в службы ИИ Azure
2 модуль — Компьютерное зрение
3 модуль — Обработка естественного языка
4 модуль — Azure Open AI
5 модуль — Машинное обучение

Python для анализа данных —
4 недели

Неделя 1–2:
Основы синтаксиса, переменные, логика, списки, словари.
Работа с Jupyter/Colab, простые статистические расчеты.

Неделя 3–4:
NumPy и Pandas: работа с таблицами, очистка и фильтрация данных.

Неделя 5:
Циклы, функции, A/B тесты.

ИИ (AI) — 5 недель

Неделя 1:
Обзор ИИ: где он применяется, как работает, примеры. Работа с Chat GPT.

Неделя 2:
Введение в машинное обучение. Линейная/логистическая регрессия (с Python).

Неделя 3:
Работа с ML-библиотеками, визуализация моделей и объяснение выводов.

Неделя 4:
Этические аспекты и риски применения ИИ. Метрики качества.

Неделя 5:
Итоговый мини-проект: создание простого AI-инструмента (предсказание оттока, сегментация клиентов и т.п.).

• Личный наставник

• Карьерный консультант

• Общий чат, нетворкинг и личный проект

• Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft

1-6 недели: Excel

1. Основы Excel и PowerQuery: Изучите основы работы в Excel и PowerQuery.
2. ТОП базовых функций: Научитесь ключевым функциям для улучшения эффективности.
3. Продвинутые функции и дашборды: Освойте создание интерактивных дашбордов.
4. Инструменты Excel: Изучите инструменты для повышения эффективности.
5. Анализ и обработка данных: Включая искусственный интеллект в Excel.
6. PowerQuery и PowerPivot: Продолжите углубленное изучение PowerQuery и PowerPivot.

7-13 недели: Power BI

1. Основы Power BI: Создайте первый отчет и опубликуйте его.
2. Power Query: Извлекайте и очищайте данные.
3. Модели данных и DAX: Освойте создание моделей и работу с DAX.
4. Мощные формулы DAX: Применяйте сложные формулы для аналитики.
5. UI/UX дизайн отчетов: Сделайте отчеты красивыми и функциональными.
6. Финальные штрихи: Создайте профессиональные отчеты.
7. Личный проект: Защита проекта перед наставником.

14-19 недели: SQL

1. Основы SQL: Изучите основы работы с базами данных.
2. DDL и DML: Работа с объектами базы данных и базовые запросы.
3. JOINS: Соединение таблиц.
4. Subqueries: Запросы внутри запросов.
5. TCL и DCL: Управление транзакциями и правами.
6. Собеседование: Пройдите техническое собеседование по SQL.

20-26 недели: Python

1. Основы Python и статистики: Освойте основы Python и статистики.
2. Lists и библиотеки: Изучите списки и популярные библиотеки для анализа данных.
3. Dictionaries и Pandas: Работа с данными в Python.
4. Loops и Pandas: Программирование с циклами и Pandas.
5. Функции и Pandas: Углубленная работа с функциями.
6. Финальные штрихи: Завершите проект.
7. Личный проект: Защита проекта перед наставником.