Корпоративное обучение Power BI, Excel, SQL, ИИ и Python —
под ключ для вашей команды
Автоматизация для вашей команды
Научим
ваш персонал
АналитикЕ
которые мы решаем:
для вашего бизнеса:
500+
на рынке онлайн - образования, с 2019 года
6 лет
корпоративных клиентов
230+
потоков
20 000+
студентов
Почему выбирают
которые мы обучали:
Кейсы компаний:
Нас рекомендуют
Оставьте заявку
Мы подберем решение под ваш бизнес!
TOO «DataBoom»
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057,
г. Алматы, Улица Клочкова, д. 137
Фактический адрес: 050057,
г. Алматы, пр-т Достык, 248Б,
офис 115. Всю корреспонденцию просьба направлять по фактическому адресу

E-mail: info@databoom.kz


Тек. счет:
№ KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»,
БИК банка: CASPKZKA

Физическим лицам:
+7 707 155 21 02

Юридическим лицам:
+7 707 109 60 49
Воспользуйся беспроцентной рассрочкой для своего развития
© 2019-2025. Databoom
Все авторские права защищены законом
Оставить заявку
  • Основы анализа данных и Power BI

  • Кухня и сердце Power BI

  • Практика сложных формул и философия DAX

  • UI/UX элементы и язык M

  • Облако и его оптимизация

  • Личный наставник

  • Карьерный консультант

  • Общий чат, нетворкинг и личный проект

  • Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft
  • Основы SQL

  • Полное погружение в DDL и DML,JOIN и UNION, DCL и TCL

  • Индексы, функции, администрирование БД

  • Advanced Conditions, window functions, CTEs

  • Личный наставник

  • Карьерный консультант

  • Общий чат, нетворкинг и личный проект

  • Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft
  • Инструменты Excel

  • Углубленное изучение формул. Сложные формулы. Навыки построения комбинаций

  • Инструменты Excel

  • Личный наставник

  • Карьерный консультант

  • Общий чат, нетворкинг и личный проект

  • Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft
  • Основы статистики на Python. Загрузка библиотек, Numpy

  • Распределение вероятностей

  • Тестирование гипотез, T score, p value

  • Линейная регрессия

  • Работа над личным проектом

  • Личный наставник

  • Карьерный консультант

  • Общий чат, нетворкинг и личный проект

  • Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft
  • Основы анализа данных и Power BI

  • Кухня и сердце Power BI

  • Практика сложных формул и философия DAX

  • UI/UX элементы и язык M

  • Облако и его оптимизация

  • Личный наставник

  • Карьерный консультант

  • Общий чат, нетворкинг и личный проект

  • Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft
Программа курса:

1 модуль — Введение в службы ИИ Azure
2 модуль — Компьютерное зрение
3 модуль — Обработка естественного языка
4 модуль — Azure Open AI
5 модуль — Машинное обучение
Python для анализа данных —
4 недели

Неделя 1–2:
Основы синтаксиса, переменные, логика, списки, словари.
Работа с Jupyter/Colab, простые статистические расчеты.

Неделя 3–4:
NumPy и Pandas: работа с таблицами, очистка и фильтрация данных.

Неделя 5:
Циклы, функции, A/B тесты.

ИИ (AI) — 5 недель

Неделя 1:
Обзор ИИ: где он применяется, как работает, примеры. Работа с Chat GPT.

Неделя 2:
Введение в машинное обучение. Линейная/логистическая регрессия (с Python).

Неделя 3:
Работа с ML-библиотеками, визуализация моделей и объяснение выводов.

Неделя 4:
Этические аспекты и риски применения ИИ. Метрики качества.

Неделя 5:
Итоговый мини-проект: создание простого AI-инструмента (предсказание оттока, сегментация клиентов и т.п.).

  • Личный наставник

  • Карьерный консультант

  • Общий чат, нетворкинг и личный проект

  • Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft
1-6 недели: Excel
  1. Основы Excel и PowerQuery: Изучите основы работы в Excel и PowerQuery.
  2. ТОП базовых функций: Научитесь ключевым функциям для улучшения эффективности.
  3. Продвинутые функции и дашборды: Освойте создание интерактивных дашбордов.
  4. Инструменты Excel: Изучите инструменты для повышения эффективности.
  5. Анализ и обработка данных: Включая искусственный интеллект в Excel.
  6. PowerQuery и PowerPivot: Продолжите углубленное изучение PowerQuery и PowerPivot.

7-13 недели: Power BI
  1. Основы Power BI: Создайте первый отчет и опубликуйте его.
  2. Power Query: Извлекайте и очищайте данные.
  3. Модели данных и DAX: Освойте создание моделей и работу с DAX.
  4. Мощные формулы DAX: Применяйте сложные формулы для аналитики.
  5. UI/UX дизайн отчетов: Сделайте отчеты красивыми и функциональными.
  6. Финальные штрихи: Создайте профессиональные отчеты.
  7. Личный проект: Защита проекта перед наставником.

14-19 недели: SQL
  1. Основы SQL: Изучите основы работы с базами данных.
  2. DDL и DML: Работа с объектами базы данных и базовые запросы.
  3. JOINS: Соединение таблиц.
  4. Subqueries: Запросы внутри запросов.
  5. TCL и DCL: Управление транзакциями и правами.
  6. Собеседование: Пройдите техническое собеседование по SQL.

20-26 недели: Python
  1. Основы Python и статистики: Освойте основы Python и статистики.
  2. Lists и библиотеки: Изучите списки и популярные библиотеки для анализа данных.
  3. Dictionaries и Pandas: Работа с данными в Python.
  4. Loops и Pandas: Программирование с циклами и Pandas.
  5. Функции и Pandas: Углубленная работа с функциями.
  6. Финальные штрихи: Завершите проект.
  7. Личный проект: Защита проекта перед наставником.