Python для анализа данных

научитесь работать с данными на всех этапах: от сбора, очистки, анализа до визуализации
9-недельный курс по PYTHON для анализа данных
Python является одним из самых популярных и доступных языков программирования.
Вы научитесь анализировать большие объемы данных, что позволит вам собрать портфолио и спланировать карьерный рост.
Разберётесь, как работать с библиотеками и нейросетями. Познакомитесь с аналитикой данных, машинным обучением и дата-инженерией.
Заполни форму
И мы свяжемся с вами в короткое время.
Программа курса
Курс состоит из 9 модулей и 9 недель, которые включают теорию и домашние задания, а также специальные подборки полезных ресурсов и Telegram-каналов, более того, с вами будут работать наставники и карьерные консультанты
1 неделя
Основы анализа данных и PowerBI
Теория: Основы Python для аналитиков данных.

Практика:
✔ Установка Jupyter Notebook, Google Colab;
✔ Переменные и их объявление, типы переменных;
✔ Простые вычисления;
✔ Ввод-вывод информации: операторы input и print;
✔ Логические операции, операции сравнения;
✔ Основные статистики на Python

2 неделя
Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных
Теория: Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных.

Практика: Загрузка библиотек. Списки (List);
Статистика: IQR, размах.
3 неделя
Логические операторы, словари, стандартное отклонение, Pandas
Теория: Логические операторы, словари, стандартное отклонение, Pandas.

Практика:
  • Numpy Arrays (массивы)
  • Стандартное отклонение и дисперсия
  • Визуализации с Matplotlib
  • Логические Boolean операторы
  • IF, ELSE, ELIF.
4 неделя
Словари, Pandas, Вероятность
Теория: Словари, Pandas, Вероятность.

Практика:
  • Словари (Dictionaries)
  • Библиотека Pandas
  • Вероятность, расчет вероятности
  • Знакомство: цикл For, While.
5 неделя
Loops (Циклы) и введение в АБ тесты
Теория: Loops (Циклы) и введение в АБ тесты.

Практика:
  • Циклы For, While в деталях
  • Формулировка гипотез
  • А/B-тестирование.
6 неделя
Промежуточный экзамен
7 неделя
Функции в Python,
Pandas
Теория: Функции в Python, Pandas.

Практика:
✔ Функции в Python
✔ Обработка датасета с помощью Python: Pandas Series; Missing Data; Pandas DataFrames

8 неделя
Работа в Pandas
Теория: Работа в Pandas.

Практика:
  • Pandas: сортировка и фильтрация
  • Методы: ndrop, nsmallest/nlargest,where, query, copy
  • Работа с текстом
  • GroupBy.
9 неделя
Личный проект
Теория: Личный проект.

Практика:
  • Метод Merge
  • Итоговая работа: обработка датасета
  • Бонус уроки: линейная и логистическая регрессия
  • техническое собеседование для аналитика данных.
Практика: техническое собеседование по Python для аналитика данных.
+
Все сам
начинаем с нуля
самостоятельно
9 недель
9 модулей
  • Личный наставник

  • Карьерный консультант

  • Общий чат

  • Нетворкинг

  • Личный проект

  • Сертификат Databoom

  • Подготовка к сертификации Microsoft

  • Бонусные модули от приглашенных Data Scientist из США
229 000 ₸
+
Стандарт
самый прочный
результат
  • Личный наставник

  • Карьерный консультант

  • Общий чат

  • Нетворкинг

  • Личный проект

  • Сертификат Databoom

  • Подготовка к сертификации Microsoft

  • Бонусные модули от приглашенных Data Scientist из США
9 недель
9 модулей
329 000 ₸
+
VIP
10 индивидуальных консультаций
  • Личный наставник

  • Карьерный консультант

  • Общий чат

  • Нетворкинг

  • Личный проект

  • Сертификат Databoom

  • Подготовка к сертификации Microsoft

  • Бонусные модули от приглашенных Data Scientist из США
9 недель
9 модулей
849 000 ₸
Выберите свой тариф
Тысячи компаний по всему миру прямо сейчас ищут таких специалистов!
Вы сможете оптимизировать работу с данными и отчетами и помогать бизнесу уже во время обучения на курсе!
Оставить заявку
на обратный звонок
TOO «DataBoom»
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057,
г. Алматы, Улица Клочкова, д. 137

Юридическим лицам:
+7 707 109 60 49
Тек. счет:
№ KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»,
БИК банка: CASPKZKA

Физическим лицам:
+7 707 155 21 02
Воспользуйся беспроцентной рассрочкой для своего развития
© 2019-2024. Databoom
Все авторские права защищены законом
Заполни форму
И мы свяжемся с вами в короткое время.
Made on
Tilda