Основы анализа данных и Power BI
Теория: «Из чего состоит Power BI, как используется, в чем преимущества». Распределение личных наставников, лицензий PowerBI PRO.
Практика: Источники данных в Power Query, модели данных, DAX меры, таблицы, колонки; стандартные и custom визуализации; tooltips и кнопки.
Теория: Что такое Power Query, ETL, язык M и причем тут картофельное пюре (mashed potatoes).
Практика: Источники данных для Power BI, подготовка данных к работе, импорт данных из файлов Excel, CSV, папка с множеством файлов, SQL база данных, Google Sheets. Oбработка, преобразования и очистка данных.
Теория: Почему модель данных – это основа отчета, «сердце», которое жизненно важно для того, чтобы формулы DAX работали корректно и визуализации отображали верные данные, разбираем разницу между справочниками и регистрами, видами связей между таблицами.
Практика: Создадим реляционную модель данных, полезные шаблоны с помощью DAX, создадим множество мер и столбцов.
Теория: Контекст фильтра, контекст строки и Advanced формулы DAX.
Практика: Функции DAX + конкретные кейсы применения.
Теория: Правильная визуализация данных, как это?
Практика: Визуализации и создания UI/UX элементов.
Advanced Power Query, язык M
Теория: Разбор и все нюансы продвинутых возможностей PowerQuery, синтаксис языка запросов M.
Практика: Код на языке М, параметры и функции Power Query, пробный экзамен на сертификацию Microsoft.
Теория: Философия DAX – первое золотое правило, слои «конструктора» DAX, знакомимся со вторым золотым правилом.
Практика: Разбор кейсов, скалярные и табличные функции, переменные, Moving Average, Time Intelligence пробный экзамен на сертификацию Microsoft.
Кейсы и работа
с формулами ADVANCED DAX
Теория: Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX.
Практика: X-функции VS. ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, ROLLUP, ROLLUPGROUP, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE+ADDCOLUMNS, GROUPBY, TOPN, Пробный экзамен на сертификацию Microsoft.
Внутренний
и Внешний контексты фильтра
Теория: Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX, внутренний и внешний контексты фильтра.
Практика: CALCULATE и замена, дополнение, удаление внешнего контекста, Many-to-Many, Двунаправленные Связи, Calculate и Cross-Reference Table.
Облако, оптимизация, Python + PowerBI. Экзамен Microsoft
Теория и практика: Прохождение финального интервью и закрепление знаний. Финализируем подготовку к экзамену Microsoft, повторяем пройденный материал, осваиваем дополнительные элементы облачного сервиса, учимся оптимизировать отчеты, а также использовать Python и Data Science модели внутри PowerBI дополнительные сложные конструкции и формулы DAX , внутренний и внешний контексты фильтра.