Автор статьи: Индира, наставница по Python в онлайн-школе анализа данных DataBoom
Python давно стал языком номер один для анализа данных, машинного обучения и автоматизации. Хорошая новость: чтобы войти в мир программирования, не нужно годами изучать теорию. Достаточно недели, чтобы уверенно освоить базу и понять, как работает “питоновское мышление”.
Эта программа рассчитана на начинающих студентов — даже если вы никогда не писали код, за 7 дней вы сможете перейти от нуля до готовых небольших проектов.
Python давно стал языком номер один для анализа данных, машинного обучения и автоматизации. Хорошая новость: чтобы войти в мир программирования, не нужно годами изучать теорию. Достаточно недели, чтобы уверенно освоить базу и понять, как работает “питоновское мышление”.
Эта программа рассчитана на начинающих студентов — даже если вы никогда не писали код, за 7 дней вы сможете перейти от нуля до готовых небольших проектов.
Цель: понять, что такое Python и как запускать программы.
Что делаем:
Что делаем:
- Устанавливаем Python с официального сайта: Download Python | Python.org
- Ставим удобный редактор: VS Code или PyCharm
- Пишем первый код
Изучаем базовые типы данных:
Небольшое задание: написать программу, которая выводит возраст по году рождения.
- числа (int, float)
- строки (str)
- булевые значения (bool)
Небольшое задание: написать программу, которая выводит возраст по году рождения.
День 2. Условные конструкции
Цель: научиться заставлять программу принимать решения.
Что изучаем:
Пример задачи:
написать программу, которая определяет, сдал ли студент тест, если порог — 60 баллов.
Что изучаем:
- if, elif, else
- Логические выражения: and, or, not
Пример задачи:
написать программу, которая определяет, сдал ли студент тест, если порог — 60 баллов.
День 3. Циклы
Цель: освоить повторяющиеся операции.
Изучаем:
Задания:
Изучаем:
- цикл for
- цикл while
- функцию range()
Задания:
- вывести числа от 1 до 100;
- посчитать сумму элементов списка;
- вывести таблицу умножения.
День 4. Списки, строки и словари
Цель: научиться работать с коллекциями данных.
Изучаем:
Пример задачи:
написать программу, которая считает средний балл студентов из списка оценок.
Изучаем:
- списки (list)
- кортежи (tuple)
- словари (dict)
- множества (set)
- методы строк (split, join, replace)
Пример задачи:
написать программу, которая считает средний балл студентов из списка оценок.
День 5. Функции
Цель: научиться делить код на удобные части.
Изучаем:
Пример задачи:
функция, которая принимает список чисел и возвращает максимальное.
Изучаем:
- создание своих функций
- параметры и аргументы
- возвращаемые значения (return)
- импорт модулей (import math, import random)
Пример задачи:
функция, которая принимает список чисел и возвращает максимальное.
День 6. Файлы и обработка ошибок
Цель: научиться читать и записывать данные.
Учимся:
Задание:
написать мини-программу “дневник”, которая сохраняет заметки пользователя в файл.
Запись в файле:
Учимся:
- записывать текст в файл;
- читать файл построчно;
- обрабатывать ошибки при помощи try-except.
Задание:
написать мини-программу “дневник”, которая сохраняет заметки пользователя в файл.
Запись в файле:
Чтение файла:
Обработка файла:
День 7. Мини-проект
Цель: собрать всё изученное в одном небольшом проекте.
Выберите одно:
Это должен быть полноценный код с функциями, циклами, условиями, вводом пользователя и обработкой ошибок. Такой проект можно добавить в портфолио или использовать как шаблон для дальнейших экспериментов.
Выберите одно:
- генератор паролей;
- калькулятор;
- трекер расходов;
- анализатор текстов;
- мини-игра “Угадай число”.
Это должен быть полноценный код с функциями, циклами, условиями, вводом пользователя и обработкой ошибок. Такой проект можно добавить в портфолио или использовать как шаблон для дальнейших экспериментов.
Что вы получите через 7 дней
- понимание логики программирования;
- умение писать простые программы;
- навык работы с файлами и функциями;
- своё первое готовое приложение;
- уверенность, что Python — это доступно.
А главное - вы сможете смело переходить к более сложным темам: работе с данными, SQL или автоматизации небольших процессов.
Для самостоятельного изучения:
1. Официальная документация: 3.14.0 Documentation
2. Для практики: Get Started | DataCamp
3. Алгоритмические задачи: LeetCode - The World's Leading Programming Learning Platform
- умение писать простые программы;
- навык работы с файлами и функциями;
- своё первое готовое приложение;
- уверенность, что Python — это доступно.
А главное - вы сможете смело переходить к более сложным темам: работе с данными, SQL или автоматизации небольших процессов.
Для самостоятельного изучения:
1. Официальная документация: 3.14.0 Documentation
2. Для практики: Get Started | DataCamp
3. Алгоритмические задачи: LeetCode - The World's Leading Programming Learning Platform