Введение
Визуализация данных — один из важнейших этапов аналитики. Даже самые качественные данные могут потерять свою ценность, если представить их в неподходящем виде. Задача аналитика заключается не только в построении красивого отчета, но и в том, чтобы пользователь смог быстро понять информацию и принять правильное решение.
Power BI предлагает десятки различных визуализаций: столбчатые, линейные, круговые диаграммы, карты, матрицы, карточки KPI, водопадные диаграммы, точечные графики и многие другие. Однако большое количество вариантов часто вызывает вопрос: какой график выбрать?
Универсального ответа не существует. Правильная визуализация зависит от того, какую информацию необходимо показать пользователю. В этой статье рассмотрим наиболее распространенные виды диаграмм, примеры их применения, типичные ошибки и рекомендации по созданию эффективных отчетов.
Первое правило аналитика
Перед построением любого графика необходимо ответить всего на один вопрос:
Что именно должен понять пользователь после просмотра этого графика?
Если пользователь должен:
· сравнить показатели — выбираем столбчатую диаграмму;
· увидеть изменение во времени — линейную;
· посмотреть структуру — круговую или кольцевую;
· найти зависимость между двумя величинами — точечную;
· увидеть вклад каждого этапа — водопадную;
· посмотреть точные значения — таблицу;
· увидеть одно главное число — карточку KPI.
Не существует “самой красивой” диаграммы. Существует только диаграмма, которая лучше остальных отвечает на конкретный вопрос.
Когда использовать столбчатую диаграмму
Столбчатая диаграмма считается самой универсальной.
Она отвечает на вопрос:
«Кто больше? Кто меньше?»
Примеры
Продажи по регионам.
Лучше всего показать столбцами, пользователь сразу увидит лидера.
Прибыль филиалов
Если нужно сравнить прибыль десяти магазинов — тоже столбчатая диаграмма.
Количество сотрудников по отделам
· Продажи
· Закупки
· Финансы
· HR
Опять же столбцы.
ТОП-10 клиентов по выручке
Практически все рейтинги отображаются именно столбчатой диаграммой.
Когда использовать горизонтальные столбцы
Если названия категорий длинные.
Например:
· ТОО “Казахстанские энергетические системы”
· АО “ВостокПромСервис”
Вертикальные подписи будут плохо читаться.
Горизонтальная диаграмма решает эту проблему.
Когда использовать линейный график
Линейный график показывает изменение показателя во времени.
Это лучший выбор для любых временных рядов.
Примеры
Продажи по месяцам.
Январь → Февраль → Март → Апрель…
Линия сразу покажет:
· рост;
· снижение;
· сезонность;
· пики продаж.
Количество заказов ежедневно.
Если в один из дней произошел резкий скачок, линия сразу привлечет внимание.
Средний чек за последние два года.
Линейный график поможет понять, растет ли стоимость покупки.
Курс валют.
Практически всегда отображается линией.
Температура воздуха.
Количество посетителей сайта.
Доход компании по месяцам.
Все подобные показатели лучше воспринимаются именно в виде линии.
Когда использовать круговую диаграмму
Самая распространенная ошибка начинающих аналитиков — использовать круговую диаграмму слишком часто.
На самом деле она подходит далеко не всегда.
Используйте ее только тогда, когда нужно показать:
Из чего состоит одно целое.
Например:
Структура расходов компании.
· Зарплата — 45 %
· Аренда — 20 %
· Налоги — 15 %
· Реклама — 10 %
· Прочие расходы — 10 %
Доля продаж по категориям.
· Бытовая техника
· Смартфоны
· Ноутбуки
· Аксессуары
Когда НЕ стоит использовать круговую диаграмму
Если категорий больше пяти-шести.
Например:
20 видов товаров.
Пользователь не сможет определить разницу между секторами.
В этом случае лучше использовать обычную столбчатую диаграмму.
Когда использовать точечную диаграмму (Scatter)
Эта диаграмма отлично показывает зависимость между двумя показателями.
Например:
Цена квартиры и ее площадь.
Можно быстро увидеть:
· дорогие квартиры;
· дешевые квартиры;
· выбросы.
Расходы на рекламу и прибыль.
Если точки идут вверх, значит между рекламой и доходом существует положительная зависимость.
Возраст сотрудников и заработная плата.
Можно увидеть закономерности без расчета коэффициентов корреляции.
Когда использовать водопадную диаграмму
Waterfall часто используют финансовые аналитики.
Она показывает,
как из одного значения получилось другое.
Например.
Прибыль компании.
Было:
10 млн.
Минус:
· аренда;
· зарплата;
· налоги.
Плюс:
· дополнительные продажи.
Получили итоговую прибыль.
Такой график отлично показывает влияние каждого фактора.
Когда использовать карту
Если данные имеют географическую привязку.
Например.
Продажи по областям Казахстана.
Количество клиентов по городам.
Доход филиалов по регионам.
На карте пользователь сразу увидит, какие территории работают лучше остальных.
Когда использовать карточки KPI
Карточки показывают одно число.
Именно поэтому они почти всегда располагаются в верхней части дашборда.
Например:
Общая выручка
15,8 млн ₸
Количество клиентов
3 286
Средний чек
24 150 ₸
Выполнение плана
98 %
Карточки позволяют руководителю буквально за несколько секунд оценить ситуацию.
Когда лучше использовать таблицу
Не все данные нужно превращать в графики.
Если пользователю необходимо:
· найти конкретного клиента;
· посмотреть номер договора;
· увидеть точную сумму;
лучше использовать обычную таблицу.
Поэтому хорошие отчеты обычно содержат и диаграммы, и таблицы.
Частые ошибки при выборе графика
Самые распространенные ошибки:
1. Линейный график для категорий
Например.
Продажи по магазинам.
Магазины не образуют временную последовательность.
Здесь лучше использовать столбцы.
2. Круговая диаграмма из двадцати сегментов
Такой график невозможно читать.
3. Слишком много цветов
Если каждый столбец окрашен в свой цвет, внимание пользователя рассеивается.
Лучше использовать один основной цвет и выделять только действительно важные показатели.
4. Использование 3D-графиков
Они выглядят эффектно, но визуально искажают размеры элементов.
Современные BI-системы рекомендуют использовать плоские диаграммы.
5. Отсутствие заголовков
Каждый график должен отвечать на три вопроса:
· что показано;
· за какой период;
· в каких единицах измерения.
Универсальная памятка аналитика
Перед построением диаграммы полезно задать себе несколько вопросов.
✔ Нужно сравнить категории? → Столбчатая диаграмма.
✔ Нужно показать изменение во времени? → Линейная.
✔ Нужно показать доли? → Круговая.
✔ Нужно показать связь между показателями? → Точечная.
✔ Нужно показать географию? → Карта.
✔ Нужно показать одно главное число? → KPI.
✔ Нужно показать детальную информацию? → Таблица.
✔ Нужно показать влияние факторов на итог? → Водопадная диаграмма.
Заключение
Выбор правильной визуализации является не менее важной задачей, чем подготовка данных. Хороший график помогает пользователю за несколько секунд увидеть тенденции, сравнить показатели и принять решение. Неправильно выбранная диаграмма, напротив, способна скрыть важную информацию или даже привести к ошибочным выводам.
При создании отчетов в Power BI аналитик должен помнить простое правило: сначала определить вопрос, на который должен ответить график, и только затем выбирать подходящий тип визуализации. Такой подход позволяет создавать понятные, информативные и действительно полезные дашборды, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.