1 неделя
POWER BI. Основы анализа данных и PowerBI

С нуля создаем аналитический отчет (дашборд) в PowerBI, в том числе изучаем как:

• подключать источники данных в PowerQuery;
• чистить данные;
• создавать модель данных;
• создавать DAX меры, таблицы, колонки;
• создавать стандартные и custom визуализации;
• создавать tooltips и кнопки;
• публиковать в облако и делиться вашим отчетом на любом устройстве;
• использовать ИИ внутри PowerBI для создания визуализаций
• создадите свой первый дашборд

2 неделя
POWER BI. Что такое Power Query – «кухня» PowerBI?

Своими руками создадите свой первый шедевр на «кухне» PowerBI:

• подключите такие источники как Excel, CSV, папка с множеством файлов, SQL база данных;
• освоите процесс ETL и основные инструменты и способы трансформации сырых данных в Power Query;
• освоите Append (Union) и Merge (Join)
• научитесь автоматизировать все повторяющиеся действия без единой строчки кода, навсегда забудете о многочасовом повторяющемся ручном труде (aka Excel Hell);
• использование ИИ внутри Power Query для быстрой чистки и обработки данных

3 неделя
POWER BI. Что такое Модель Данных – «сердце» PowerBI и DAX?

Ваш результат:

• создадите реляционную модель данных и отработаете на практике:
• виды таблиц (справочники, регистры);
• виды схем (звезда, снежинка);
• виды связей (один ко многим и др.).
• раз и навсегда создадите полезный шаблон справочника дат таблицы
• (Календарь) с помощью DAX;
• создадите множество мер, столбцов;
• освоите основные группы функций DAX: агрегирующие, логические, Time
• Intelligence и многие другие;
• бонус-урок: полезный шаблон отчета Time Intelligence

4 неделя
POWER BI. Продвинутые формулы DAX

Ваш результат, Вы сотворите настоящую магию:

• FILTER и ALL для моментального расчета товарных остатков;
• неактивные связи и USERELATIONSHIP для моментального расчета
• скорости работы доставки;
• LOOKUPVALUE, RELATED, SELECTED VALUE для волшебного

переключателя валют
и многие другие функции DAX + конкретные кейсы применения

• создание выводов на основе визуализаций с помощью ИИ

5 неделя
POWER BI. Визуализация данных – “вишенка” на торте + UI/UX элементы

Ваш результат:

• создадите навигацию по всему отчету с помощью кнопок и закладок;
• создадите все виды «проваляшек» drill up, drill down, drill through;
• создание параметров для анализа ЧТО-ЕСЛИ и моментальных прогнозов;
• настроите Row Level Security;
• освоите дополнительные фишки по дизайну и визуализации

6 неделя
POWER BI. ЗАЩИТА ЛИЧНОГО ПРОЕКТА

Вы создадите и презентуете свой личный проект отчет - аналитический в PowerBI, который станет частью вашего резюме и портфолио аналитика данных

7 неделя
SQL. Создаем базу данных, таблицы и практикуем основные команды

Уже на первой неделе изучения SQL, вы своими руками:

• создадите базу данных и таблицы: CREATE, DROP, ALTER
• отработаете основные команды: SELECT, WHERE, LIKE, DISTINCT, AND, OR,
• SUM, COUNT, AVG, ROUND и другие
• отработаете часто задаваемые вопросы на собеседованиях (устные и кодинг) – даже если вы не готовитесь к собеседованию в данный момент, эти вопросы научат вас думать логикой SQL
• пройдете ДВА пробных технических собеседования на позицию аналитик данных с самыми часто задаваемыми вопросами по пройденному модулю

8 неделя
SQL. Полное погружение в DDL и DML

Ваш результат:

• освоите все команды DDL и DML в деталях
• отработаете операторы IN, NOT IN, BETWEEN
• NULL и особенности работы с NULL
• GROUP BY, ORDER BY, HAVING
• Запросы и подзапросы (SUBQUERIES)
• пройдете ДВА пробных технических собеседования на позицию аналитик данных с самыми часто задаваемыми вопросами по пройденному модулю

9 неделя
SQL. JOIN и UNION – объединение нескольких таблиц

Ваш результат:

• отработаете INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS, SELF JOIN
• отработаете UNION, EXCEPT и INTERSECT
• пройдете ДВА пробных технических собеседования на позицию аналитик данных с самыми часто задаваемыми вопросами по пройденному модулю

10 неделя
SQL. DCL, TCL и оконные функции

Ваш результат, вы сотворите настоящую магию:

• DCL: раздаем доступ GRANT, REVOKE
• TCL: воскрешаем таблицы BEGIN TRAN, COMMIT, ROLLBACK
• Оконные функции: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• пройдете ДВА пробных технических собеседования на позицию аналитик данных с самыми часто задаваемыми вопросами по пройденному модулю

11 неделя
SQL. ФИНАЛЬНОЕ техническое собеседование

В рамках SQL модуля вы дважды в неделю проходили технические
собеседования, что подготовило вас к дальнейшему трудоустройству и научило ДУМАТЬ на языке SQL. Вероятность что вам зададут задачи по SQL на собеседовании на позицию аналитика близка к 100% и на финальной неделе этого модуля вы пройдете финальное техническое SQL собеседование, максимально приближенное к реальным условиям.

12 неделя
PYTHON. Основы программирования и Python

Ваш результат:

• Освоите основы программирования на Python для аналитика данных, включая установку окружения (Python и Jupyter Notebook) и базовые операции: вычисления, переменные, типы данных и их преобразование.
• научитесь работать с вводом и выводом данных, а также с одним из ключевых типов данных в Python — списками (lists): создание, изменение, доступ к элементам, основные методы

13 неделя
PYTHON. Списки, логические операторы, словари

Ваш результат:

• научитесь устанавливать библиотеки и работать с основными инструментами для анализа данных в Python: NumPy, Pandas, Scikit-learn,

Matplotlib.

• освоите различия между списками и массивами NumPy, научитесь создавать и использовать одномерные и двумерные массивы, а также
• освоите логические операторы и условные конструкции if, else, elif, включая вложенные условия (nested if), а также научится использовать словари (dictionaries) — важную структуру данных в Python
• пройдёте пробное техническое собеседование на позицию аналитик данных с самыми часто задаваемыми вопросами по статистике и Python

14 неделя
PYTHON. Циклы (LOOPS)

Ваш результат:

• освоите работу с циклами for и while — ключевыми инструментами для

автоматизации повторяющихся действий, включая работу с range,
списками и условиями.

• разберете особенности бесконечных циклов, использование флагов, стражей и констант для управления логикой выполнения кода
• познакомитесь с конструкцией match case — современным способом сопоставления значений, добавленным в новых версиях Python

15 неделя
PYTHON. Функции в Python и введение в Pandas

Ваш результат:

• освоите создание пользовательских функций в Python, включая передачу параметров, возврат значений (return) и работу с None, а также распространённые ошибки при работе с функциями.
• изучите работу с библиотекой Pandas, начиная с базовых объектов Series и DataFrame, научитесь создавать, изменять и анализировать табличные данные.
• разберетесь, как обрабатывать пропущенные значения (missing data) —

заменять, удалять или анализировать неполные данные

• пройдёте пробное техническое собеседование на позицию аналитик данных с самыми часто задаваемыми вопросами по статистике и Python

16 неделя
PYTHON. Работа в Pandas

Ваш результат:

• будете уметь сортировать и фильтровать данные в Pandas, находить

дубликаты, работать с индексами и инструментами доступа .loc[], .iloc[].

• освоите ключевые методы для поиска, удаления, выборки и копирования данных, а также научится работать с текстовыми данными и группировками (groupby)

17 неделя
СТАТИСТИКА НА БАЗЕ PYTHON. Основы статистики.

В этом модуле вы освоите:

• Выборка и генеральная совокупность
• Типы данных в статистике
• Средняя, Мода, Медиана
• Интерквартильный размах (IQR) и Ящик с усами (Boxplot)
• Вероятность
• пройдёте пробное техническое собеседование на позицию аналитик данных с самыми часто задаваемыми вопросами по статистике и Python

18 неделя
СТАТИСТИКА НА БАЗЕ PYTHON. Распределения

В этом модуле вы освоите:

• Нормальное, биномиальное, пуассоновское распределения
• Плотность вероятности (PDF), функция распределения (CDF)
• Генерация случайных данных и визуализация распределений

19 неделя
СТАТИСТИКА НА БАЗЕ PYTHON. Корреляция и взаимосвязи

В этом модуле вы освоите:

• Ковариация и коэффициент корреляции (Пирсон, Спирмен)
• Построение матрицы корреляций и тепловых карт\
• пройдёте пробное техническое собеседование на позицию аналитик данных с самыми часто задаваемыми вопросами по статистике и Python

20 неделя
СТАТИСТИКА НА БАЗЕ PYTHON. Проверка статистических гипотез (АБ тесты)

В этом модуле вы освоите:

• Формулируем гипотезы H₀ и H₁, уровни значимости, p-value
• Ошибки I и II типа
• t-тест
• χ²-тест

21 неделя
СТАТИСТИКА НА БАЗЕ PYTHON. Финальное собеседование.

В рамках модулей PYTHON и СТАТИСТИКА НА БАЗЕ PYTHON вы раз в 2 недели проходили технические собеседования, что подготовило вас к дальнейшему трудоустройству и научило ДУМАТЬ на языке PYTHON и языке СТАТИСТИКИ. Вероятность что вам зададут задачи по Python и Статистике на собеседовании на позицию аналитика близка к 80% и на финальной неделе этого модуля вы пройдете финальное собеседование по СТАТИСТИКЕ и PYTHON, максимально приближенное к реальным условиям.

22 неделя
ИИ. Говорим на языке ИИ: промпт инжиниринг

В этом модуле вы освоите:

• Что такое промпт инжиниринг
• Анатомия промпта
• Схема CRE
• Практика в ChatGPT, Copilot, Gemini

Не важно с каким ИИ вы общаетесь, важно уметь это делать так, чтобы вместо выдумок и галлюцинаций он делал действительно то, чего хотите ВЫ. Для этого важно освоить схемы запросов к ИИ (промты). Это как программирование, только вместо языка программирования у вас человеческий язык. Да - да! На простом русском, казахском или английском можно программировать ИИ.

23 неделя
ИИ. Повышаем продуктивность с ИИ

В этом модуле вы освоите:

• письма с помощью ИИ
• документы, презентации, таблицы
• Copilot в Word, Excel, PowerPoint
• Gemini в Google Slides, Docs, Sheets

Помните, ИИ не заменит вас, но вас точно заменят те, кто научились его использовать? В этом модуле мы научимся использовать ИИ так, чтобы стать незаменимым.
А именно, будем создавать с ИИ письма, документы, таблицы и презентации в 2 раза быстрее и эффективнее.


24 неделя
ИИ. Креатив с ИИ

В этом модуле:

• Освоим основы целого меню нейросетей для креатива:
• Dream Studio AI, Midjourney AI, HeyGen, Krea и другие!

Умножаем на 2 свой креатив и продуктивность при создании контента. Освоим самые крутые ИИ и нейросети для создания контента: генерируем свой видео-аватар, голос, создадим визуал и продвинутый креатив. Будет весело!

25 неделя
ИИ. Аналитика с ИИ

В этом модуле вы освоите:

• основы целого меню нейросетей для аналитики:

Perplexity AI, Claude AI и других
Все, кто любит глубокий анализ, качественные выводы и красивую аналитику, получат особенное удовольствие, изучая этот модуль. Но и те, кому просто интересно проанализировать свои личные финансы, построить цели на следующий год - тоже только выиграют освоив этот модуль.

26 неделя
ИИ. Финальный ИИ проект: это вы сами!

С помощью полученных знаний, на финальной неделе вы упакуете с помощью ИИ и презентуете себя и свое портфолио аналитика данных. К трудоустройству готовы!

После курса у вас будет:

Портфолио junior AI-Data аналитика

Вы соберёте проекты по Power BI, SQL, Python, статистике и ИИ, которые можно будет показать работодателю.

Дашборды и аналитика в Power BI

Вы научитесь подключать источники данных, чистить данные, строить модели, работать с DAX и создавать понятные аналитические отчёты.

SQL и работа с базами данных

Вы научитесь писать SQL-запросы, объединять таблицы, работать с подзапросами и оконными функциями, а также проходить технические интервью.

Python и статистика для аналитика

Вы освоите основы Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, статистические методы, корреляцию, распределения и проверку гипотез.

ИИ-инструменты для работы аналитика

Вы научитесь использовать ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity и другие ИИ-инструменты для анализа, документов, презентаций и ускорения рабочих задач.

Полный доступ к учебным материалам
Видео, данные, презентации и ресурсы остаются с вами

Поддержка наставников и карьерных консультантов
Индивидуальная обратная связь и личные консультации

Доступ к платформе и сообществу после курса
1 год доступа + участие в DataBoom Community

Официальный сертификат
и признание лучших
Сертификат об окончании, награда Top Student для лучших

Каждый участник получит:

Особые условия:

Гарантийный взнос в размере 100 000 тг.

В срок не позднее 7 (семь) рабочих дней до начала обучения по Договору, Студент обязан внести депозит в размере 100 000 (сто тысяч) тенге на расчетный счет Школы, указанный в Договоре. Депозит возвращается Студенту в течение 10 (десяти) рабочих дней после успешного завершения им обучения в рамках Договора».

Вводный мини-курс
с финальным экзаменом

Мотивационное письмо

Резюме

Критерии отбора:

Количество мест ограничено — успейте оставить заявку!

400 000 ₸

Продолжительность курса:

Формат курсов:

26 недель, 347 академических часов

Онлайн