TechOrda #2

1 неделя
Основы и возможности Excel

Обзор интерфейса, простые вычисления и полезные шаблоны Excel.
Знакомство с Power Query: на примере загрузки PDF файлов и SQL Базы данных. ИИ в PowerQuery

2 неделя
Базовые формулы и функции

Базовые функции, консолидация и агрегация данных с условием.
Создание консолидированных данных, написание логических функций с условиями, применение различных видов ссылок в формулах
ИИ (Copilot) в Excel для создания формул

3 неделя
Функции поиска и извлечения данных

Подробное изучение функции ВПР: назначение, аргументы, недостатки и способы их обойти.
Различные варианты применения функции ВПР, а также в комбинации с функцией ПОИСКПОЗ, создание первичного ключа.
ИИ (Copilot) в Excel для создания формул

4 неделя
Анализ и визуализация данных

Инструменты Excel для работы с данными Создание визуализаций, срезов и аналитического отчета (дашборда) в Excel ИИ (Copilot) в Excel для создания визуализаций

5 неделя
Инструменты Excel

Изучая эти уроки, студент:

• Освоит горячие клавиши в Excel и приёмы ускоренной работы, включая инструмент "кисточка" для копирования форматов.
• Научится форматировать таблицы, работать с CSV-файлами, поиском и заменой, а также с текстом по столбцам.
• Изучит приёмы продвинутой работы: закрепление областей, сортировка и фильтрация, именованные ячейки и умные таблицы, закрепляя всё с помощью тестов.

6 неделя
Работа с надстройкой PowerQuery

Изучая эти уроки, студент:

• Углубится в работу с Power Query
• Научится подключать источники данных
• Объединять и добавлять запросы

7 неделя
Основы анализа данных и PowerBI

С нуля создаем аналитический отчет (дашборд) в PowerBI, в том числе изучаем как:

• подключать источники данных в PowerQuery;
• чистить данные;
• создавать модель данных;
• создавать DAX меры, таблицы, колонки;
• создавать стандартные и custom визуализации;
• создавать tooltips и кнопки;
• публиковать в облако и делиться вашим отчетом на любом устройстве;
• использовать ИИ внутри PowerBI для создания визуализаций

8 неделя
Что такое Power Query – «кухня» PowerBI?

Своими руками создадите свой первый шедевр на «кухне» PowerBI:

• подключите такие источники как Excel, CSV, папка с множеством файлов, SQL база данных, Google Sheets;
• освоите ETL и основные инструменты и способы трансформации сырых данных в Power Query;
• освоите Append и Merge, а также язык M и дополнительные фишки, бонусы;
• научитесь автоматизировать все повторяющиеся действия без единой строчки кода, навсегда забудете о многочасовом повторяющемся ручном труде (aka Excel Hell);
• бонус-уроки: урок как подключить Google Sheets по защищенному соединению, как распарсить выгрузку из 1С.
• использвание ИИ внутри Power Query для быстрой обработки данных

9 неделя
Что такое Модель Данных – «сердце» PowerBI и DAX?

Ваш результат:

• создадите реляционную модель данных и отработаете на практике: - виды таблиц (справочники, регистры); - виды схем (звезда, снежинка); - виды связей (один ко многим и др.).
• раз и навсегда создадите полезный шаблон справочника дат таблицы (Календарь) с помощью DAX;
• создадите множество мер, столбцов;
• освоите основные группы функций DAX: агрегирующие, логические, Time Intelligence и многие другие;
• бонус-урок: полезный шаблон отчета Time Intelligence.

10 неделя
Advanced DAX

Ваш результат, Вы сотворите настоящую магию:

• FILTER и ALL для моментального расчета товарных остатков;
• неактивные связи и USERELATIONSHIP для моментального расчета скорости работы доставки;
• LOOKUPVALUE, RELATED, SELECTED VALUE для волшебного переключателя валют;
• и многие другие функции DAX+ конкретные кейсы применения;
• Бонус-уроки: фишки использования сложных формул DAX.
• создание выводов на основе визуализаций с помощью ИИ

11 неделя
Визуализация данных – “вишенка” на торте + UI/UX элементы

Ваш результат:

• создадите навигацию по всему отчету с помощью кнопок и закладок;
• создадите все виды «проваляшек» drill up, drill down, drill through;
• создание параметров для анализа ЧТО-ЕСЛИ и моментальных прогнозов;
• настроите Row Level Security;
• cоздадите dashboards;
• настроите уведомления (alerts);
• настроите автоматическое обновление данных с помощью Power BI Gateway;
• адаптируете для мобильных устройств.
• бонус: дополнительные фишки по визуализациям.

12 неделя
Advanced PowerQuery

Изучая эти уроки, студент:

• Погрузится в расширенные возможности Power Query, включая параметры, шаблоны, функции и работу со списками (lists).
• Освоит язык M — базовый синтаксис для более гибкой трансформации данных, а также узнает, как отслеживать время последнего обновления данных.
• Разберётся в лицензировании Power BI, научится публиковать отчёты в облаке, подготовится к сертификационному экзамену PL-300 и закрепит материал с помощью практического задания и его разбора

13 неделя
Продвинутый анализ с DAX 1

Изучая эти уроки, студент:

• Поймёт, зачем нужен язык DAX в Power BI и какова его философия, включая базовые принципы и «золотые правила» написания формул.
• Освоит конструктор DAX, скалярные и табличные функции, а также ключевые конструкции, такие как FILTER, RELATED, RELATEDTABLE, EARLIER, переменные и Time Intelligence.
• Разберёт практические кейсы — от построения мультивалютных отчётов до анализа новых и повторных покупателей и расчёта скользящей средней.

14 неделя
Продвинутый анализ с DAX 2

Изучая эти уроки, студент:

• Освоит продвинутые функции DAX, включая ALL, ALLEXCEPT, ALLNOBLANKROW, VALUES, DISTINCT, RANKX, а также отличия X-функций и ADDCOLUMNS.
• Научится строить агрегированные таблицы с помощью SUMMARIZE, ROLLUP, GROUPBY, SELECTCOLUMNS, ADDCOLUMNS, в том числе тремя способами.
• Разберётся в построении Top N отчетов, объединении метрик (Sales Top N Products и Sales Amount) в одном отчёте, и закрепит материал через тест и практику.

15 неделя
Продвинутый анализ с DAX 3

Изучая эти уроки, студент:

• Разберёт внутренний и внешний контекст фильтра — ключевую концепцию для написания корректных DAX-выражений.
• Научится применять функцию CALCULATE в различных сценариях: без ограничений, с ранжированием (RANK), в условиях вызова и удаления контекста.
• Освоит ABC-анализ в статическом и динамическом виде, а также работу со сложными моделями: двунаправленные связи, Cross-Reference таблицы и связи many-to-many.

16 неделя
Вредные советы по визуализации данных

Ваш результат:

• продвинутые визуализации
• правила построения визуализаций и дашбордов
• ИИ для визуализации данных

17 неделя
ЗАЩИТА ЛИЧНОГО ПРОЕКТА, неделя 1

Вы создадите и презентуете свой личный проект по PowerBI (срок на создание и защиту - 2 недели)

18 неделя
ЗАЩИТА ЛИЧНОГО ПРОЕКТА, неделя 2

Вы создадите и презентуете свой личный проект по PowerBI (срок на создание и защиту - 2 недели)

19 неделя
Отчет о движении денежных средств, неделя 1

Изучая эти уроки, студент:

• Познакомится с бухгалтерской структурой данных (план счетов, отчёты о движении денежных средств) и научится подключать источники данных к Power BI.
• Освоит выгрузку данных из 1С (реестры операций, справочники счетов и статей ДДС) и их очистку и трансформацию в Power Query.

20 неделя
Отчет о движении денежных средств, неделя 2

Изучая эти уроки, студент:

• Научится создавать календари, связи в модели данных, меры и визуализации
• Выполнит самостоятельную работу по расширенной аналитике и визуализирует ДДС в PowerBI

21 неделя
Отчет о прибылях и убытках, неделя 1

Изучая эти уроки, студент:

• Получит теоретическую базу по отчётам о доходах и расходах, разберётся в типах прибыли, а также в понятиях маржи, наценки и маржинальности.
• Освоит выгрузку и обработку справочников (доходов, расходов и счетов ОПИУ) из 1С и их подготовку в Power Query.

22 неделя
Отчет о прибылях и убытках, неделя 2

• Научится создавать меры в DAX, устанавливать связи в модели данных, использовать Time Intelligence, а также строить визуализации для финансовой аналитики, включая сравнение с прошлым периодом.
• Закрепит знания в самостоятельной практической работе по созданию визуальных отчётов.

23 неделя
Бухгалтерский баланс, неделя 1

Изучая эти уроки, студент:

• Поймёт теоретические основы баланса и научится обрабатывать соответствующие данные в Power Query.
• Освоит создание и корректировку мер для балансового отчёта и его структуры

24 неделя
Бухгалтерский баланс, неделя 2

Изучая эти уроки, студент:

• Реализует мини-проект с единым финансовым отчётом
• Получит полезные дополнения: взаимодействие между визуализациями, принцип двойной записи

25 неделя
Финансовый анализ

Изучая эти уроки, студент:

• Получит базовые знания по финансовому анализу и моделированию, включая расчёт финансовых коэффициентов и работу с анализом "что-если" (What-If).
• Научится создавать меры и параметры в DAX для построения гибких финансовых отчётов.
• Поймёт, как сделать отчёт информативным и визуально сбалансированным

26 неделя
ЗАЩИТА ЛИЧНОГО ПРОЕКТА

Вы создадите и презентуете свой личный проект в PowerBI: три финасовых отчета (ДДС, ОПИУ, Баланс) полностью автоматизированные и визуализированные

После курса у вас будет:

Освоите Excel с нуля до продвинутого уровня

Вы научитесь работать
с формулами, сводными таблицами и визуализациями,
а также создадите свой первый дашборд для анализа данных

Научитесь создавать дашборды и анализировать данные в Power BI

Вы освоите подключение различных источников данных, работу с Power Query, языками M и DAX, а также автоматизируете аналитику с помощью ИИ. В результате создадите личный проект в портфолио

Автоматизируете финансовую отчётность в Power BI на основе данных из 1С

Вы сможете выгружать данные, строить и визуализировать ключевые финансовые отчёты — ДДС, ОПИУ и Баланс

Полный доступ к учебным материалам
Видео, данные, презентации и ресурсы остаются с вами

Поддержка наставников и карьерных консультантов
Индивидуальная обратная связь и личные консультации

Доступ к платформе и сообществу после курса
1 год доступа + участие в DataBoom Community

Официальный сертификат
и признание лучших
Сертификат об окончании, награда Top Student для лучших

Каждый участник получит:

Возврат депозита

Депозит возвращается Студенту в течение 10 (десяти) рабочих дней после успешного завершения обучения в рамках Договора

Реквизиты для оплаты

Депозит необходимо перевести на расчетный счет Школы, указанный в Договоре

Сумма и сроки внесения

Студент обязан внести гарантийный депозит в размере 100 000 тенге не позднее, чем за 7 (семь) рабочих дней до начала обучения по Договору

Условия гарантийного взноса:

Вводный мини-курс
с финальным экзаменом

Мотивационное письмо

Резюме

Критерии отбора:

Оставить заявку
на обратный звонок

Количество мест ограничено — успейте оставить заявку!

400 000 ₸

Продолжительность курса:

26 недель, 347 академических часа

Онлайн

Формат курсов:

TOO «DataBoom»
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057,
г. Алматы, Улица Клочкова, д. 137
Фактический адрес: 050057,
г. Алматы, пр-т Достык, 248Б,
офис 115. Всю корреспонденцию просьба направлять по фактическому адресу

E-mail: info@databoom.kz

Тек. счет:
№ KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»,
БИК банка: CASPKZKA

Физическим лицам:
+7 707 155 21 02

Юридическим лицам:
+7 707 109 60 49

Воспользуйся беспроцентной рассрочкой для своего развития

© 2019-2025. Databoom

Все авторские права защищены законом