TechOrda #1

1 неделя
Основы и возможности Excel

Обзор интерфейса, простые вычисления и полезные шаблоны Excel.
Знакомство с Power Query: на примере загрузки PDF файлов и SQL Базы данных. ИИ в PowerQuery

2 неделя
Базовые формулы и функции

Базовые функции, консолидация и агрегация данных с условием.
Создание консолидированных данных, написание логических функций с условиями, применение различных видов ссылок в формулах
ИИ (Copilot) в Excel для создания формул

3 неделя
Функции поиска и извлечения данных

Подробное изучение функции ВПР: назначение, аргументы, недостатки и способы их обойти.
Различные варианты применения функции ВПР, а также в комбинации с функцией ПОИСКПОЗ, создание первичного ключа.
ИИ (Copilot) в Excel для создания формул

4 неделя
Анализ и визуализация данных

Инструменты Excel для работы с данными Создание визуализаций, срезов и аналитического отчета (дашборда) в Excel ИИ (Copilot) в Excel для создания визуализаций

5 неделя
Основы анализа данных и PowerBI

С нуля создаем аналитический отчет (дашборд) в PowerBI, в том числе изучаем как:

• подключать источники данных в PowerQuery;
• чистить данные;
• создавать модель данных;
• создавать DAX меры, таблицы, колонки;
• создавать стандартные и custom визуализации;
• создавать tooltips и кнопки;
• публиковать в облако и делиться вашим отчетом на любом устройстве;
• использовать ИИ внутри PowerBI для создания визуализаций

6 неделя
Что такое Power Query – «кухня» PowerBI?

Своими руками создадите свой первый шедевр на «кухне» PowerBI:

• подключите такие источники как Excel, CSV, папка с множеством файлов, SQL база данных, Google Sheets;
• освоите ETL и основные инструменты и способы трансформации сырых данных в Power Query;
• освоите Append и Merge, а также язык M и дополнительные фишки, бонусы;
• научитесь автоматизировать все повторяющиеся действия без единой строчки кода, навсегда забудете о многочасовом повторяющемся ручном труде (aka Excel Hell);
• бонус-уроки: урок как подключить Google Sheets по защищенному соединению, как распарсить выгрузку из 1С.
• использвание ИИ внутри Power Query для быстрой обработки данных

7 неделя
Что такое Модель Данных – «сердце» PowerBI и DAX?

Ваш результат:

• создадите реляционную модель данных и отработаете на практике: - виды таблиц (справочники, регистры); - виды схем (звезда, снежинка); - виды связей (один ко многим и др.).
• раз и навсегда создадите полезный шаблон справочника дат таблицы (Календарь) с помощью DAX;
• создадите множество мер, столбцов;
• освоите основные группы функций DAX: агрегирующие, логические, Time Intelligence и многие другие;
• бонус-урок: полезный шаблон отчета Time Intelligence.

8 неделя
Advanced DAX

Ваш результат, Вы сотворите настоящую магию:

• FILTER и ALL для моментального расчета товарных остатков;
• неактивные связи и USERELATIONSHIP для моментального расчета скорости работы доставки;
• LOOKUPVALUE, RELATED, SELECTED VALUE для волшебного переключателя валют;
• и многие другие функции DAX+ конкретные кейсы применения;
• Бонус-уроки: фишки использования сложных формул DAX.
• создание выводов на основе визуализаций с помощью ИИ

9 неделя
Визуализация данных – “вишенка” на торте + UI/UX элементы

Ваш результат:

• создадите навигацию по всему отчету с помощью кнопок и закладок;
• создадите все виды «проваляшек» drill up, drill down, drill through;
• создание параметров для анализа ЧТО-ЕСЛИ и моментальных прогнозов;
• настроите Row Level Security;
• cоздадите dashboards;
• настроите уведомления (alerts);
• настроите автоматическое обновление данных с помощью Power BI Gateway;
• адаптируете для мобильных устройств.
• бонус: дополнительные фишки по визуализациям.

10 неделя
ЗАЩИТА ЛИЧНОГО ПРОЕКТА

Вы создадите и презентуете свой личный проект в PowerBI, который станет частью вашего резюме и портфолио

11 неделя
Создаем базу данных, таблицы и практикуем основные команды

Ваш результат: уже на первом занятии, вы своими руками:

• создадите базу данных и таблицы: CREATE, DROP, ALTER
• отработаете основные команды: SELECT, WHERE, LIKE, DISTINCT, AND, OR, SUM, COUNT, AVG, ROUND и другие
• отработаете часто задаваемые вопросы на собеседованиях (устные и кодинг) – даже если вы не готовитесь к собеседованию в данный момент, эти вопросы научат вас думать логикой SQL
• отработаете чек-лист, как пройти собеседование
• бонус: шпаргалка по SQL

12 неделя
Полное погружение в DDL и DML

Ваш результат:

• освоите все команды DDL и DML в деталях
• отработаете операторы IN, NOT IN, BETWEEN
• NULL и особенности работы с NULL
• GROUP BY, ORDER BY, HAVING
• Запросы и подзапросы (SUBQUERIES)

13 неделя
JOIN и UNION – объединение нескольких таблиц

Ваш результат:

• отработаете INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS, SELF JOIN
• отработаете UNION, EXCEPT и INTERSECT
• отработаете часто задаваемые вопросы на собеседованиях (устные и кодинг) – даже если вы не готовитесь к собеседованию в данный момент, эти вопросы научат вас думать логикой SQL

14 неделя
DCL, TCL и оконные функции

Ваш результат, вы сотворите настоящую магию:

• DCL: раздаем доступ GRANT, REVOKE
• TCL: воскрешаем таблицы BEGIN TRAN, COMMIT, ROLLBACK
• Оконные функции: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• конкретные кейсы применения и много задач
• прорешаете дополнительные 20+ задач
• бонус: дополнительные фишки по SQL и собеседованиям
• ИИ для SQL

15 неделя
Техническое собеседование

В рамках этого модуля вы дважды в неделю будете проходить технические собеседования, что подготовит вас к дальнейшему трудоустройству, ведь вероятность что вам зададут задачи по SQL на собеседовании на позицию аналитика близка к 100% и на финальной неделе вы пройдете финальное собеседование (устный экзамен)

16 неделя
Основы программирования и Python

Изучая эти уроки, студент:

• Освоит основы Python, включая установку окружения (Python и Jupyter Notebook) и базовые операции: вычисления, переменные, типы данных и их преобразование.
• Научится работать с вводом и выводом данных, а также с одним из ключевых типов данных в Python — списками (lists): создание, изменение, доступ к элементам, основные методы.
• Пройдёт тестирование для закрепления материала и получит полезные ресурсы для дальнейшего изучения языка программирования.

17 неделя
Списки, логические операторы, словари

Изучая эти уроки, студент:

• Научится устанавливать библиотеки и работать с основными инструментами для анализа данных в Python: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib.
• Поймёт различия между списками и массивами NumPy, научится создавать и использовать одномерные и двумерные массивы, а также пройдёт тестирование для закрепления.
• Освоит логические операторы и условные конструкции if, else, elif, включая вложенные условия (nested if), а также научится использовать словари (dictionaries) — важную структуру данных в Python.

18 неделя
Циклы (LOOPS)

Изучая эти уроки, студент:

• Освоит работу с циклами for и while — ключевыми инструментами для автоматизации повторяющихся действий, включая работу с range, списками и условиями.
• Поймёт особенности бесконечных циклов, использование флагов, стражей и констант для управления логикой выполнения кода.
• Ознакомится с конструкцией match case — современным способом сопоставления значений, добавленным в новых версиях Python.

19 неделя
Функции в Python и введение в Pandas

Изучая эти уроки, студент:

• Освоит создание пользовательских функций в Python, включая передачу параметров, возврат значений (return) и работу с None, а также распространённые ошибки при работе с функциями.
• Освоит работу с библиотекой Pandas, начиная с базовых объектов Series и DataFrame, научится создавать, изменять и анализировать табличные данные.
• Разберётся, как обрабатывать пропущенные значения (missing data) — заменять, удалять или анализировать неполные данные.

20 неделя
Работа в Pandas

Изучая эти уроки, студент:

• Научится сортировать и фильтровать данные в Pandas, находить дубликаты, работать с индексами и инструментами доступа .loc[], .iloc[].
• Освоит ключевые методы для поиска, удаления, выборки и копирования данных, а также научится работать с текстовыми данными и группировками (groupby).
• Применит знания на практике в бизнес-кейсах, таких как анализ данных Netflix и предсказание оттока клиентов (churn), а также закрепит материал через тесты.

21 неделя
Введение в Искусственный Интеллект

Изучая эти уроки, студент:

• Научится устанавливать и настраивать VS Code (в том числе на MacOS) и познакомится с порталом Azure, включая создание бесплатной подписки.
• Получит вводное представление об искусственном интеллекте (ИИ)
• Узнает, что такое API

22 неделя
Изучение основ искусственного интеллекта

Изучая эти уроки, студент:

• Освоит генерацию голоса с помощью Azure Cognitive Services, научится преобразовывать текст в речь, настраивать параметры синтеза и использовать API.
• Поймёт структуру HTTP-запросов и научится использовать ИИ-сервисы Azure для перевода текста, что пригодится при создании интеллектуальных приложений.

23 неделя
Изучение основ компьютерного зрения (Computer Vision)

Изучая эти уроки, студент:

• Освоит анализ изображений с помощью Vision API, включая извлечение объектов, категорий и тегов из визуальных данных.
• Научится выполнять оптическое распознавание символов (OCR) для извлечения текста из изображений с помощью Vision API.
• Познакомится с возможностями Document Intelligence и научится автоматически извлекать данные из накладных, чеков и других документов.

24 неделя
Введение в обработку естественного языка (NLP)

Изучая эти уроки, студент:

• Получит введение в обработку естественного языка (NLP) и разберётся в основных подходах к векторизации текста, включая методы представления текста в числовом виде.
• Научится использовать языковую службу Azure для анализа эмоций в тексте, что важно для работы с отзывами, комментариями и пользовательским мнением.
• Освоит практический кейс по распознаванию проплаченных интернет-комментариев, применяя полученные знания в реальных задачах анализа текста.

25 неделя
ЗАЩИТА ЛИЧНОГО ПРОЕКТА, неделя 1

Вы создадите и презентуете свой личный проект по ИИ (срок на создание и защиту - 2 недели)

26 неделя
ЗАЩИТА ЛИЧНОГО ПРОЕКТА, неделя 2

Вы создадите и презентуете свой личный проект по ИИ (срок на создание и защиту - 2 недели)

После курса у вас будет:

Уверенная работа в Excel для аналитики

Освоите формулы, сводные таблицы, визуализации и создадите первый дашборд

Полное владение Power BI

Научитесь собирать, анализировать и визуализировать данные из разных источников и защитите личный проект

Практические навыки в SQL

Научитесь извлекать и обрабатывать данные из баз, будете готовы к собеседованиям по SQL

Основы программирования на Python

Освоите Python и библиотеки для анализа данных — Pandas, NumPy и др.

Знания в области ИИ и нейросетей

Познакомитесь с компьютерным зрением и NLP, создадите проекты на основе ИИ

Умение работать с ИИ-инструментами

Научитесь использовать ИИ (Copilot, Power BI AI, Azure AI) для ускорения аналитики

Готовое портфолио и подготовка к трудоустройству

Каждый модуль включает проекты, практику и собеседования — всё для старта карьеры аналитика

Полный доступ к учебным материалам
Видео, данные, презентации и ресурсы остаются с вами

Поддержка наставников и карьерных консультантов
Индивидуальная обратная связь и личные консультации

Доступ к платформе и сообществу после курса
1 год доступа + участие в DataBoom Community

Официальный сертификат
и признание лучших
Сертификат об окончании, награда Top Student для лучших

Каждый участник получит:

Сумма и сроки внесения

Студент обязан внести гарантийный депозит в размере 100 000 тенге не позднее, чем за 7 (семь) рабочих дней до начала обучения по Договору

Реквизиты для оплаты

Депозит необходимо перевести на расчетный счет Школы, указанный в Договоре

Возврат депозита

Депозит возвращается Студенту в течение 10 (десяти) рабочих дней после успешного завершения обучения в рамках Договора

Условия гарантийного взноса:

Вводный мини-курс
с финальным экзаменом

Мотивационное письмо

Резюме

Критерии отбора:

Оставить заявку
на обратный звонок

Количество мест ограничено — успейте оставить заявку!

400 000 ₸

Продолжительность курса:

Формат курсов:

26 недель, 347 академических часа

Онлайн

TOO «DataBoom»
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057,
г. Алматы, Улица Клочкова, д. 137
Фактический адрес: 050057,
г. Алматы, пр-т Достык, 248Б,
офис 115. Всю корреспонденцию просьба направлять по фактическому адресу

E-mail: info@databoom.kz

Тек. счет:
№ KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»,
БИК банка: CASPKZKA

Физическим лицам:
+7 707 155 21 02

Юридическим лицам:
+7 707 109 60 49

Воспользуйся беспроцентной рассрочкой для своего развития

© 2019-2025. Databoom

Все авторские права защищены законом