учитесь сейчас, платите потом!
При покупке любого курса английский от Smartestprep в подароок
Предложение действует
с 4 по 11 декабря!
с 4 по 11 декабря!
Освойте востребованные инструменты аналитики: Power BI, SQL, Excel, Python
Карьерный рост: повысьте свою ценность как специалиста, а значит — и свой доход!
Легкий старт: не нужно переплачивать сразу! 24 месяца для выплат с 0% переплат.
Без сложностей: как детский конструктор, аналитические инструменты станут понятны по мере обучения. Вам не нужно быть айтишником, чтобы освоить их.
Ваша безопасность: больше не нужно бояться ошибок с данными, новейшие методы и инструменты помогут автоматизировать работу и повысить вашу эффективность.
Практические навыки работы с данными и аналитическими инструментами.
Уверенность в своих силах, чтобы справляться с массивами данных.
Что вы получите?
Научитесь работать с базами данных, писать запросы и обрабатывать большие объемы информации.
Освоите создание аналитических дашбордов, визуализацию данных и автоматизацию отчётов.
Разберётесь в продвинутых функциях и построении наглядных визуализаций. Дашборды бывают даже в Excel!
Изучите основы программирования для анализа данных и научитесь автоматизировать обработку информации.
Курсы
Python
9 недель
Power BI
11 недель
SQL
9 недель
14 083 ₸ /месяц
27 417 ₸ /месяц
Power BI, SQL, Python
Excel
Excel
6 недель
Неделя 1
Навыки быстрой эффективной работы в Excel
Теория и Практика
Навыки быстрой и эффективной работы в Excel
-Обзор интерфейса,
-Простые вычисления, формулы и функции
– Работа с листами и окнами;
– Настройка панели быстрого доступа;
– Поиск и замена данных;
Бонус
Знакомство с Power Query: на примере загрузки PDF файлов, анализа банковской выписки Kaspi Gold, шаблон семейного планирования в Excel/Google
Навыки быстрой эффективной работы в Excel
Теория и Практика
Навыки быстрой и эффективной работы в Excel
-Обзор интерфейса,
-Простые вычисления, формулы и функции
– Работа с листами и окнами;
– Настройка панели быстрого доступа;
– Поиск и замена данных;
Бонус
Знакомство с Power Query: на примере загрузки PDF файлов, анализа банковской выписки Kaspi Gold, шаблон семейного планирования в Excel/Google
Неделя 2
Базовые формулы и функции
Теория и Практика
Базовые функции, консолидация и агрегация данных с условием
Бонус
Создание консолидированных данных, написание логических функций с условиями, применение различных видов ссылок в формулах
Базовые формулы и функции
Теория и Практика
Базовые функции, консолидация и агрегация данных с условием
Бонус
Создание консолидированных данных, написание логических функций с условиями, применение различных видов ссылок в формулах
Неделя 3
Функции поиска и извлечение данных. Создание дашборда. Проект
Теория и Практика
Подробное изучение функции ВПР: назначение, аргументы, недостатки и их способы обойти.
Создание дашборда в Excel:
Бонус
Варианты применения ВПР, а также в комбинации с ПОИСКПОЗ. Функции ГПР, СМЕЩ, ПРОСМОТРХ.
Функции поиска и извлечение данных. Создание дашборда. Проект
Теория и Практика
Подробное изучение функции ВПР: назначение, аргументы, недостатки и их способы обойти.
Создание дашборда в Excel:
- Подготовка данных;
- Создание сводных таблиц
- Построение дашборда
Бонус
Варианты применения ВПР, а также в комбинации с ПОИСКПОЗ. Функции ГПР, СМЕЩ, ПРОСМОТРХ.
Excel
Неделя 4
Собеседование + инструменты Excel
Теория и Практика
Собеседование с наставником по изученным модулям. Инструменты Excel для работы с данными. Горячие клавиши, форматирование.
Бонус
Бонусная практика из реальных собеседований
Собеседование + инструменты Excel
Теория и Практика
Собеседование с наставником по изученным модулям. Инструменты Excel для работы с данными. Горячие клавиши, форматирование.
Бонус
Бонусная практика из реальных собеседований
Неделя 5
Анализ и обработка данных
Теория и Практика
Продвинутые функции и инструменты Excel для анализа и обработки больших данных. Тесты и самостоятельные работы.
Бонус
Проверка данных, условное форматирование, ссылки и массивы, динамическая выборка данных
Анализ и обработка данных
Теория и Практика
Продвинутые функции и инструменты Excel для анализа и обработки больших данных. Тесты и самостоятельные работы.
Бонус
Проверка данных, условное форматирование, ссылки и массивы, динамическая выборка данных
Неделя 6
Power Query и Power Pivot, закрепление знаний
Теория и Практика
Работа со сводными таблицами, Power Query, Power Pivot
Бонус
Практические задания с загрузкой данных из различных источников, добавление и объединение запросов, создание сводных таблиц
Power Query и Power Pivot, закрепление знаний
Теория и Практика
Работа со сводными таблицами, Power Query, Power Pivot
Бонус
Практические задания с загрузкой данных из различных источников, добавление и объединение запросов, создание сводных таблиц
Неделя 7
Бонусная неделя
Теория и Практика
Подготовка к экзамену Microsoft Excel МО-200
Бонус
✔ Основная информация по сертификации Microsoft Excel Specialist.
✔ Митап со студентами, сдавшими сертификацию МО-200
✔ Практика для подготовки к сертификации
✔ Видеоресурсы по подготовке к сертификации
✔ Примеры вопросов на экзамене
✔ Регистрация на сайте Certiport.
Бонусная неделя
Теория и Практика
Подготовка к экзамену Microsoft Excel МО-200
Бонус
✔ Основная информация по сертификации Microsoft Excel Specialist.
✔ Митап со студентами, сдавшими сертификацию МО-200
✔ Практика для подготовки к сертификации
✔ Видеоресурсы по подготовке к сертификации
✔ Примеры вопросов на экзамене
✔ Регистрация на сайте Certiport.
Неделя 8
Бонусная неделя
Теория и Практика
PowerQuery + PowerPivot + PowerView = PowerBI
Бонус
Первые шаги в Power Bi
✔ первые шаги в SQL
✔ доступ к учебной базе SQL
✔ ресурсы для изучения Data Science
✔ ресурсы для изучения Statistics
Бонусная неделя
Теория и Практика
PowerQuery + PowerPivot + PowerView = PowerBI
Бонус
Первые шаги в Power Bi
✔ первые шаги в SQL
✔ доступ к учебной базе SQL
✔ ресурсы для изучения Data Science
✔ ресурсы для изучения Statistics
SQL
Неделя 1
Основы SQL
Теория и Практика
Что такое SQL, почему 80% вакансий в сфере анализа данных требуют знания SQL, из чего состоит SQL и в чем разница между БД и СУБД.
Бонус
Создаем базу данных, таблицы и практикуем основные команды. Закрепляем знания и практикуем SQL mock собеседования.
Основы SQL
Теория и Практика
Что такое SQL, почему 80% вакансий в сфере анализа данных требуют знания SQL, из чего состоит SQL и в чем разница между БД и СУБД.
Бонус
Создаем базу данных, таблицы и практикуем основные команды. Закрепляем знания и практикуем SQL mock собеседования.
Неделя 2
Углубление в SQL
Теория и Практика
Полное погружение в DDL и DML
Бонус
Создаем/удаляем Базу Данных, создаем таблицы, добавляем строки. Изучаем операторы, как можно применить арифметику в SQL
Углубление в SQL
Теория и Практика
Полное погружение в DDL и DML
Бонус
Создаем/удаляем Базу Данных, создаем таблицы, добавляем строки. Изучаем операторы, как можно применить арифметику в SQL
Неделя 3
Объединение данных из разных таблиц
Теория и Практика
DML, TCL, JOIN – объединение нескольких таблиц
Бонус
Практика TCL; отработаете INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS, SELF JOIN. Отработаете часто задаваемые вопросы на собеседованиях (устные и кодинг) – даже если вы не готовитесь к собеседованию в данный момент, эти вопросы научат вас думать логикой SQL.
Объединение данных из разных таблиц
Теория и Практика
DML, TCL, JOIN – объединение нескольких таблиц
Бонус
Практика TCL; отработаете INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS, SELF JOIN. Отработаете часто задаваемые вопросы на собеседованиях (устные и кодинг) – даже если вы не готовитесь к собеседованию в данный момент, эти вопросы научат вас думать логикой SQL.
Неделя 4
DML и DCL. Subqueries
Теория и Практика
DCL и TCL. Подзапросы (Subqueries),
Бонус
Практика DCL, подзапросы, связанные подзапросы, объединение нескольких таблиц. На практике освоим Security (создадим логины, настроим доступ). Закрепляем знания по SQL при помощи практических задач, mock интервью с наставником
DML и DCL. Subqueries
Теория и Практика
DCL и TCL. Подзапросы (Subqueries),
Бонус
Практика DCL, подзапросы, связанные подзапросы, объединение нескольких таблиц. На практике освоим Security (создадим логины, настроим доступ). Закрепляем знания по SQL при помощи практических задач, mock интервью с наставником
Неделя 5
Промежуточное собеседование по SQL Basic
Промежуточное собеседование по SQL Basic
Неделя 6
Продвинутый SQL
Теория и Практика
Триггеры, View, DML в деталях, DDL в деталях. Создадим индексы: clustered & non-clustered, познакомимся с хранимыми процедурами (stored procedures), сравним их с функциями, освоим built-in и user-defined функции. Закрепим знания и практику
Бонус
Практика DML, view, подготовка к экзамену от Microsoft
Продвинутый SQL
Теория и Практика
Триггеры, View, DML в деталях, DDL в деталях. Создадим индексы: clustered & non-clustered, познакомимся с хранимыми процедурами (stored procedures), сравним их с функциями, освоим built-in и user-defined функции. Закрепим знания и практику
Бонус
Практика DML, view, подготовка к экзамену от Microsoft
Неделя 7
Условные выражения. STRINGS
Теория и Практика
Условные выражения. STRINGS
Бонус
CASE WHEN и различные способы манипуляции: логические операторы и агрегатные функции. STRINGS functions. Закрепляем знания и практику
Условные выражения. STRINGS
Теория и Практика
Условные выражения. STRINGS
Бонус
CASE WHEN и различные способы манипуляции: логические операторы и агрегатные функции. STRINGS functions. Закрепляем знания и практику
Неделя 8
Window functions and CTEs
Теория и Практика
Разбираем оконные функции (WINDOW FUNCTIONS) ROW_NUMBER, DENSE_RANK, LEAD, LAG, а также конструкцию CTE – Common Table Expressions
Бонус
Отработаете сложные задачи на оконные функции и CTEs. Пробные собеседования (одно с однокурсником, второе с личным наставником), на которых вы отточите приобретенные навыки и знания. Подготовка к экзамену Microsoft
Window functions and CTEs
Теория и Практика
Разбираем оконные функции (WINDOW FUNCTIONS) ROW_NUMBER, DENSE_RANK, LEAD, LAG, а также конструкцию CTE – Common Table Expressions
Бонус
Отработаете сложные задачи на оконные функции и CTEs. Пробные собеседования (одно с однокурсником, второе с личным наставником), на которых вы отточите приобретенные навыки и знания. Подготовка к экзамену Microsoft
Неделя 9
Индексы, функции. Финальный проект
Теория и Практика
PERCENTILE. Финальный проект
Бонус
SQL mock собеседования, подготовимся к экзамену Microsoft. Практика PERCENTILE, закрепление знаний. Самостоятельная работа над финальным проектом.
Индексы, функции. Финальный проект
Теория и Практика
PERCENTILE. Финальный проект
Бонус
SQL mock собеседования, подготовимся к экзамену Microsoft. Практика PERCENTILE, закрепление знаний. Самостоятельная работа над финальным проектом.
Power BI
Неделя 1
Основы анализа данных
и PowerBI
Теория и Практика
Из чего состоит Power BI, как используется, в чем преимущества; распределение личных наставников, лицензий PowerBI PRO.
Бонус
Источники данных в Power Query, модели данных, DAX меры, таблицы, колонки; стандартные и custom визуализации; tooltips и кнопки.
Основы анализа данных
и PowerBI
Теория и Практика
Из чего состоит Power BI, как используется, в чем преимущества; распределение личных наставников, лицензий PowerBI PRO.
Бонус
Источники данных в Power Query, модели данных, DAX меры, таблицы, колонки; стандартные и custom визуализации; tooltips и кнопки.
Неделя 2
Power Query
Теория и Практика
Что такое Power Query, ETL, язык M и причем тут картофельное пюре (mashed potatoes).
Бонус
Источники данных для Power BI, подготовка данных к работе, импорт данных из файлов Excel, CSV, папка с множеством файлов, SQL база данных, Google Sheets. Oбработка,
преобразования и очистка данных.
Power Query
Теория и Практика
Что такое Power Query, ETL, язык M и причем тут картофельное пюре (mashed potatoes).
Бонус
Источники данных для Power BI, подготовка данных к работе, импорт данных из файлов Excel, CSV, папка с множеством файлов, SQL база данных, Google Sheets. Oбработка,
преобразования и очистка данных.
Неделя 3
Модель Данных
Теория и Практика
Почему модель данных – это основа отчета, «сердце», которое жизненно важно для того, чтобы формулы DAX работали корректно и визуализации отображали верные данные; разбираем разницу между справочниками и регистрами, видами связей между таблицами.
Бонус
Создадим реляционную модель данных, полезные шаблоны с помощью DAX, создадим множество мер и столбцов.
Модель Данных
Теория и Практика
Почему модель данных – это основа отчета, «сердце», которое жизненно важно для того, чтобы формулы DAX работали корректно и визуализации отображали верные данные; разбираем разницу между справочниками и регистрами, видами связей между таблицами.
Бонус
Создадим реляционную модель данных, полезные шаблоны с помощью DAX, создадим множество мер и столбцов.
Неделя 4
Работа с DAX
Теория и Практика
Контекст фильтра, контекст строки
и Advanced формулы DAX.
Бонус
Функции DAX+, конкретные кейсы применения.
Работа с DAX
Теория и Практика
Контекст фильтра, контекст строки
и Advanced формулы DAX.
Бонус
Функции DAX+, конкретные кейсы применения.
Неделя 5
Визуализация данных
Теория
Правильная визуализация данных, как это?
Практика
Визуализации и создания UI/UX-элементов.
Визуализация данных
Теория
Правильная визуализация данных, как это?
Практика
Визуализации и создания UI/UX-элементов.
Неделя 6
Защита личного проекта
Теория и Практика
Защита личного проекта.
Защита личного проекта
Теория и Практика
Защита личного проекта.
Неделя 7
Advanced Power Query, язык М
Теория
Разбор и все нюансы продвинутых возможностей PowerQuery, синтаксис языка запросов M.
Практика
Код на языке М, параметры и функции Power Query, пробный экзамен на сертификацию Microsoft.
Advanced Power Query, язык М
Теория
Разбор и все нюансы продвинутых возможностей PowerQuery, синтаксис языка запросов M.
Практика
Код на языке М, параметры и функции Power Query, пробный экзамен на сертификацию Microsoft.
Неделя 8
ADVANCED DAX
Теория
Философия DAX – первое золотое правило, слои «конструктора» DAX, знакомимся со вторым золотым правилом.
Практика
Разбор кейсов, скалярные и табличные функции,
переменные, Moving Average, Time Intelligence пробный экзамен на сертификацию Microsoft.
ADVANCED DAX
Теория
Философия DAX – первое золотое правило, слои «конструктора» DAX, знакомимся со вторым золотым правилом.
Практика
Разбор кейсов, скалярные и табличные функции,
переменные, Moving Average, Time Intelligence пробный экзамен на сертификацию Microsoft.
Неделя 9
Кейсы и работа с форму-лами ADVANCED DAX
Теория
Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX.
Практика
X-функции VS. ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, ROLLUP, ROLLUPGROUP, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE+ADDCOLUMNS, GROUPBY, TOPN; пробный экзамен на сертификацию Microsoft.
Кейсы и работа с форму-лами ADVANCED DAX
Теория
Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX.
Практика
X-функции VS. ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, ROLLUP, ROLLUPGROUP, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE+ADDCOLUMNS, GROUPBY, TOPN; пробный экзамен на сертификацию Microsoft.
Неделя 10
Внутренний и Внешний контексты фильтра
Теория
Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX, внутренний и внешний контексты фильтра.
Практика
CALCULATE и замена, дополнение, удаление внешнего контекста, Many-to-Many, двунаправленные связи, Calculate и Cross-Reference Table; пробный экзамен на сертификацию Microsoft.
Внутренний и Внешний контексты фильтра
Теория
Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX, внутренний и внешний контексты фильтра.
Практика
CALCULATE и замена, дополнение, удаление внешнего контекста, Many-to-Many, двунаправленные связи, Calculate и Cross-Reference Table; пробный экзамен на сертификацию Microsoft.
Неделя 11
Финальное интервью
Прохождение финального интервью
Модуль "Финальное интервью" завершает курс Power BI, позволяя студентам продемонстрировать полученные знания и навыки в рамках итогового собеседования.
Финальное интервью
Прохождение финального интервью
Модуль "Финальное интервью" завершает курс Power BI, позволяя студентам продемонстрировать полученные знания и навыки в рамках итогового собеседования.
Неделя 12
Бонусная неделя
Подготовка к экзамену Microsoft PL-300
Финализируем подготовку
к экзамену Microsoft, повторяем пройденный материал, готовимся к экзамену.
Бонусная неделя
Подготовка к экзамену Microsoft PL-300
Финализируем подготовку
к экзамену Microsoft, повторяем пройденный материал, готовимся к экзамену.
Python
Неделя 1
Основы Python и статистики для аналитика данных
Теория
Основы Python и статистики для аналитиков данных.
Практика
✔ Установка Jupyter Notebook, Google Colab;
✔ Переменные и их объявление, типы переменных;
✔ Простые вычисления;
✔ Ввод-вывод информации: операторы input и print;
✔ Логические операции, операции сравнения;
✔ Основные статистики на Python;
Основы Python и статистики для аналитика данных
Теория
Основы Python и статистики для аналитиков данных.
Практика
✔ Установка Jupyter Notebook, Google Colab;
✔ Переменные и их объявление, типы переменных;
✔ Простые вычисления;
✔ Ввод-вывод информации: операторы input и print;
✔ Логические операции, операции сравнения;
✔ Основные статистики на Python;
Неделя 2
Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных
Теория
Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных
Практика
✔ Обзор библиотек Numpy, Pandas, ScikitLearn, Matplotlib;
✔ Списки (List);
✔ Статистика: среднее, медиана, мода, IQR размах;
✔ Numpy arrays (массивы)
Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных
Теория
Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных
Практика
✔ Обзор библиотек Numpy, Pandas, ScikitLearn, Matplotlib;
✔ Списки (List);
✔ Статистика: среднее, медиана, мода, IQR размах;
✔ Numpy arrays (массивы)
Неделя 3
Логические операторы, словари, стандартное отклонение, Pandas
Теория
Логические операторы, словари, стандартное отклонение, Pandas
Практика
✔ Numpy Arrays (массивы) продолжение;
✔ Стандартное отклонение и дисперсия
✔ Визуализации с Matplotlib;
✔ Логические Boolean операторы
✔ IF, ELSE, ELIF;
✔ Циклы FOR и WHILE введение
Логические операторы, словари, стандартное отклонение, Pandas
Теория
Логические операторы, словари, стандартное отклонение, Pandas
Практика
✔ Numpy Arrays (массивы) продолжение;
✔ Стандартное отклонение и дисперсия
✔ Визуализации с Matplotlib;
✔ Логические Boolean операторы
✔ IF, ELSE, ELIF;
✔ Циклы FOR и WHILE введение
Неделя 4
Loops (циклы) и теория вероятности
Теория
Циклы FOR и WHILE в деталях, вероятность и аксиомы вероятности
Практика
✔ Циклы FOR и WHILE в деталях
✔ Диаграмма Венна
✔ Вероятность, расчет вероятности
✔ Функция RANGE
Loops (циклы) и теория вероятности
Теория
Циклы FOR и WHILE в деталях, вероятность и аксиомы вероятности
Практика
✔ Циклы FOR и WHILE в деталях
✔ Диаграмма Венна
✔ Вероятность, расчет вероятности
✔ Функция RANGE
Неделя 5
Loops (Циклы) и введение в АБ тесты
Теория
Loops (Циклы) и введение в АБ тесты
Практика
✔ Комбинация условных выражений и цикла FOR
✔ Формулировка гипотез
✔ А/B-тестирование.
Loops (Циклы) и введение в АБ тесты
Теория
Loops (Циклы) и введение в АБ тесты
Практика
✔ Комбинация условных выражений и цикла FOR
✔ Формулировка гипотез
✔ А/B-тестирование.
Неделя 6
Промежуточное интервью
Практика
Техническое собеседование по Python для аналитика данных по темам 1 - 5 недель
Промежуточное интервью
Практика
Техническое собеседование по Python для аналитика данных по темам 1 - 5 недель
Неделя 7
Функции в Python, Pandas
Теория
Функции в Python, Pandas
Практика
✔ Функции в Python
✔ Обработка датасета с помощью Python: Pandas Series; Missing Data; Pandas DataFrames
Функции в Python, Pandas
Теория
Функции в Python, Pandas
Практика
✔ Функции в Python
✔ Обработка датасета с помощью Python: Pandas Series; Missing Data; Pandas DataFrames
Неделя 8
Работа в Pandas
Теория
Работа в Pandas
Практика
✔ Pandas: сортировка и фильтрация
✔ Методы: ndrop, nsmallest/nlargest,where, query, copy
✔ Работа с текстом
✔ GroupBy
Работа в Pandas
Теория
Работа в Pandas
Практика
✔ Pandas: сортировка и фильтрация
✔ Методы: ndrop, nsmallest/nlargest,where, query, copy
✔ Работа с текстом
✔ GroupBy
Неделя 9
Личный проект
Теория
Итоговый проект
Практика
✔ Метод Merge
✔ Matplotlib и скользящее среднее
✔ Итоговая работа: обработка датасета
✔ Бонус уроки: линейная и логистическая регрессия
Личный проект
Теория
Итоговый проект
Практика
✔ Метод Merge
✔ Matplotlib и скользящее среднее
✔ Итоговая работа: обработка датасета
✔ Бонус уроки: линейная и логистическая регрессия
Оставить заявку
