Неделя 1
Навыки быстрой эффективной работы в Excel

Теория и Практика
Навыки быстрой и эффективной работы в Excel
-Обзор интерфейса,
-Простые вычисления, формулы и функции
– Работа с листами и окнами;
– Настройка панели быстрого доступа;
– Поиск и замена данных;

Бонус
Знакомство с Power Query: на примере загрузки PDF файлов, анализа банковской выписки Kaspi Gold, шаблон семейного планирования в Excel/Google

Неделя 2
Базовые формулы и функции

Теория и Практика
Базовые функции, консолидация и агрегация данных с условием

Бонус
Создание консолидированных данных, написание логических функций с условиями, применение различных видов ссылок в формулах

Неделя 3
Функции поиска и извлечение данных. Создание дашборда. Проект

Теория и Практика
Подробное изучение функции ВПР: назначение, аргументы, недостатки и их способы обойти.
Создание дашборда в Excel:

1. Подготовка данных;
2. Создание сводных таблиц
3. Построение дашборда

Оформление в проект

Бонус
Варианты применения ВПР, а также в комбинации с ПОИСКПОЗ. Функции ГПР, СМЕЩ, ПРОСМОТРХ.

Неделя 4
Собеседование + инструменты Excel

Теория и Практика
Собеседование с наставником по изученным модулям. Инструменты Excel для работы с данными. Горячие клавиши, форматирование.

Бонус
Бонусная практика из реальных собеседований

Неделя 5
Анализ и обработка данных

Теория и Практика
Продвинутые функции и инструменты Excel для анализа и обработки больших данных. Тесты и самостоятельные работы.

Бонус
Проверка данных, условное форматирование, ссылки и массивы, динамическая выборка данных

Неделя 6
Power Query и Power Pivot, закрепление знаний

Теория и Практика
Работа со сводными таблицами, Power Query, Power Pivot

Бонус
Практические задания с загрузкой данных из различных источников, добавление и объединение запросов, создание сводных таблиц

Неделя 7
Бонусная неделя

Теория и Практика
Подготовка к экзамену Microsoft Excel МО-200

Бонус
✔ Основная информация по сертификации Microsoft Excel Specialist.
✔ Митап со студентами, сдавшими сертификацию МО-200
✔ Практика для подготовки к сертификации
✔ Видеоресурсы по подготовке к сертификации
✔ Примеры вопросов на экзамене
✔ Регистрация на сайте Certiport.

Неделя 8
Бонусная неделя

Теория и Практика
PowerQuery + PowerPivot + PowerView = PowerBI

Бонус
Первые шаги в Power Bi
✔ первые шаги в SQL
✔ доступ к учебной базе SQL
✔ ресурсы для изучения Data Science
✔ ресурсы для изучения Statistics

Неделя 1
Основы SQL

Теория и Практика
Что такое SQL, почему 80% вакансий в сфере анализа данных требуют знания SQL, из чего состоит SQL и в чем разница между БД и СУБД.

Бонус
Создаем базу данных, таблицы и практикуем основные команды. Закрепляем знания и практикуем SQL mock собеседования.

Неделя 2
Углубление в SQL

Теория и Практика
Полное погружение в DDL и DML

Бонус
Создаем/удаляем Базу Данных, создаем таблицы, добавляем строки. Изучаем операторы, как можно применить арифметику в SQL

Неделя 3
Объединение данных из разных таблиц

Теория и Практика
DML, TCL, JOIN – объединение нескольких таблиц

Бонус
Практика TCL; отработаете INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS, SELF JOIN. Отработаете часто задаваемые вопросы на собеседованиях (устные и кодинг) – даже если вы не готовитесь к собеседованию в данный момент, эти вопросы научат вас думать логикой SQL.

Неделя 4
DML и DCL. Subqueries

Теория и Практика
DCL и TCL. Подзапросы (Subqueries),

Бонус
Практика DCL, подзапросы, связанные подзапросы, объединение нескольких таблиц. На практике освоим Security (создадим логины, настроим доступ). Закрепляем знания по SQL при помощи практических задач, mock интервью с наставником

Неделя 5
Промежуточное собеседование по SQL Basic

Неделя 6
Продвинутый SQL

Теория и Практика
Триггеры, View, DML в деталях, DDL в деталях. Создадим индексы: clustered & non-clustered, познакомимся с хранимыми процедурами (stored procedures), сравним их с функциями, освоим built-in и user-defined функции. Закрепим знания и практику

Бонус
Практика DML, view, подготовка к экзамену от Microsoft

Неделя 7
Условные выражения. STRINGS

Теория и Практика
Условные выражения. STRINGS

Бонус
CASE WHEN и различные способы манипуляции: логические операторы и агрегатные функции. STRINGS functions. Закрепляем знания и практику

Неделя 8
Window functions and CTEs

Теория и Практика
Разбираем оконные функции (WINDOW FUNCTIONS) ROW_NUMBER, DENSE_RANK, LEAD, LAG, а также конструкцию CTE – Common Table Expressions

Бонус
Отработаете сложные задачи на оконные функции и CTEs. Пробные собеседования (одно с однокурсником, второе с личным наставником), на которых вы отточите приобретенные навыки и знания. Подготовка к экзамену Microsoft

Неделя 9
Индексы, функции. Финальный проект

Теория и Практика
PERCENTILE. Финальный проект

Бонус
SQL mock собеседования, подготовимся к экзамену Microsoft. Практика PERCENTILE, закрепление знаний. Самостоятельная работа над финальным проектом.

Неделя 1
Основы анализа данных
и PowerBI

Теория и Практика
Из чего состоит Power BI, как используется, в чем преимущества; распределение личных наставников, лицензий PowerBI PRO.

Бонус
Источники данных в Power Query, модели данных, DAX меры, таблицы, колонки; стандартные и custom визуализации; tooltips и кнопки.

Неделя 2
Power Query

Теория и Практика
Что такое Power Query, ETL, язык M и причем тут картофельное пюре (mashed potatoes).

Бонус
Источники данных для Power BI, подготовка данных к работе, импорт данных из файлов Excel, CSV, папка с множеством файлов, SQL база данных, Google Sheets. Oбработка,
преобразования и очистка данных.

Неделя 3
Модель Данных

Теория и Практика
Почему модель данных – это основа отчета, «сердце», которое жизненно важно для того, чтобы формулы DAX работали корректно и визуализации отображали верные данные; разбираем разницу между справочниками и регистрами, видами связей между таблицами.

Бонус
Создадим реляционную модель данных, полезные шаблоны с помощью DAX, создадим множество мер и столбцов.

Неделя 4
Работа с DAX

Теория и Практика
Контекст фильтра, контекст строки
и Advanced формулы DAX.

Бонус
Функции DAX+, конкретные кейсы применения.

Неделя 5
Визуализация данных

Теория
Правильная визуализация данных, как это?

Практика
Визуализации и создания UI/UX-элементов.

Неделя 6
Защита личного проекта

Теория и Практика
Защита личного проекта.

Неделя 7
Advanced Power Query, язык М

Теория
Разбор и все нюансы продвинутых возможностей PowerQuery, синтаксис языка запросов M.

Практика
Код на языке М, параметры и функции Power Query, пробный экзамен на сертификацию Microsoft.

Неделя 8
ADVANCED DAX

Теория
Философия DAX – первое золотое правило, слои «конструктора» DAX, знакомимся со вторым золотым правилом.

Практика
Разбор кейсов, скалярные и табличные функции,
переменные, Moving Average, Time Intelligence пробный экзамен на сертификацию Microsoft.

Неделя 9
Кейсы и работа с форму-лами ADVANCED DAX

Теория
Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX.

Практика
X-функции VS. ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, ROLLUP, ROLLUPGROUP, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE+ADDCOLUMNS, GROUPBY, TOPN; пробный экзамен на сертификацию Microsoft.

Неделя 10
Внутренний и Внешний контексты фильтра

Теория
Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX, внутренний и внешний контексты фильтра.

Практика
CALCULATE и замена, дополнение, удаление внешнего контекста, Many-to-Many, двунаправленные связи, Calculate и Cross-Reference Table; пробный экзамен на сертификацию Microsoft.

Неделя 11
Финальное интервью

Прохождение финального интервью
Модуль "Финальное интервью" завершает курс Power BI, позволяя студентам продемонстрировать полученные знания и навыки в рамках итогового собеседования.

Неделя 12
Бонусная неделя

Подготовка к экзамену Microsoft PL-300
Финализируем подготовку
к экзамену Microsoft, повторяем пройденный материал, готовимся к экзамену.

Неделя 1
Основы Python и статистики для аналитика данных

Теория
Основы Python и статистики для аналитиков данных.

Практика
✔ Установка Jupyter Notebook, Google Colab;
✔ Переменные и их объявление, типы переменных;
✔ Простые вычисления;
✔ Ввод-вывод информации: операторы input и print;
✔ Логические операции, операции сравнения;
✔ Основные статистики на Python;

Неделя 2
Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных

Теория
Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных

Практика
✔ Обзор библиотек Numpy, Pandas, ScikitLearn, Matplotlib;
✔ Списки (List);
✔ Статистика: среднее, медиана, мода, IQR размах;
✔ Numpy arrays (массивы)

Неделя 3
Логические операторы, словари, стандартное отклонение, Pandas

Теория
Логические операторы, словари, стандартное отклонение, Pandas

Практика
✔ Numpy Arrays (массивы) продолжение;
✔ Стандартное отклонение и дисперсия
✔ Визуализации с Matplotlib;
✔ Логические Boolean операторы
✔ IF, ELSE, ELIF;
✔ Циклы FOR и WHILE введение

Неделя 4
Loops (циклы) и теория вероятности

Теория
Циклы FOR и WHILE в деталях, вероятность и аксиомы вероятности

Практика
✔ Циклы FOR и WHILE в деталях
✔ Диаграмма Венна
✔ Вероятность, расчет вероятности
✔ Функция RANGE

Неделя 5
Loops (Циклы) и введение в АБ тесты

Теория
Loops (Циклы) и введение в АБ тесты

Практика
✔ Комбинация условных выражений и цикла FOR
✔ Формулировка гипотез
✔ А/B-тестирование.

Неделя 6
Промежуточное интервью

Практика
Техническое собеседование по Python для аналитика данных по темам 1 - 5 недель

Неделя 7
Функции в Python, Pandas

Теория
Функции в Python, Pandas

Практика
✔ Функции в Python
✔ Обработка датасета с помощью Python: Pandas Series; Missing Data; Pandas DataFrames

Неделя 8
Работа в Pandas

Теория
Работа в Pandas

Практика
✔ Pandas: сортировка и фильтрация
✔ Методы: ndrop, nsmallest/nlargest,where, query, copy
✔ Работа с текстом
✔ GroupBy

Неделя 9
Личный проект

Теория
Итоговый проект

Практика
✔ Метод Merge
✔ Matplotlib и скользящее среднее
✔ Итоговая работа: обработка датасета
✔ Бонус уроки: линейная и логистическая регрессия