Оставь заявку и получи гайд: «Как стать аналитиком данных и зарабатывать от 650 000 ₸?»
Аналитик данных
Востребованная профессия в IT без программирования,
гибкий график, удаленная работа!
Kaspi рассрочка
/ месяц
от 54 284 ₸
0-0-12
профессия будущего
скидка
-51%
Ваше резюме после обучения
Инструменты:
Навыки:
  • Анализ и визуализация данных

  • Работа с API, базами данных

  • Разработка дашбордов и отчетов

  • A/B тестирование и прогнозирование
Microsoft (Power BI, SQL, Excel, Python) — экзамен сдается за свой счет в специализированном центре.
Сертификаты:
Вы продемонстрируете кейсы, которые решают задачи бизнеса.
Портфолио:
от 650 000 ₸
Ожидаемая зарплата:
Data Analyst
Junior
Какие компании ищут аналитиков
Кто такой аналитик данных?
Data Analyst — специалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные, чтобы помочь бизнесу принимать правильные решения.
Что делает аналитик?
Выявляет скрытые закономерности в данных

Строит дашборды и отчеты для бизнеса

Прогнозирует тренды и разрабатывает гипотезы

Помогает компаниям оптимизировать процессы
Карьерную поддержку – помогаем с резюме, готовим к собеседованиям, открываем доступ к закрытым вакансиям и предоставляем еженедельные консультации на период курса.

Личное сопровождение наставников —
действующие data аналитики с сертификацией Microsoft помогут разобраться в сложных темах и поделятся реальным опытом.
Сертификацию Microsoft – подтверждает навыки и открывает возможность работать в международных компаниях.
Единственная школа в Казахстане, которая предоставляет:
Онлайн-школа по анализу данных DataBoom
6 лет
на рынке онлайн - образования, с 2019 года
500+
корпоративных клиентов
230+
эффективных
потоков
20 000+
довольных
студентов
С нами уже работают
  • Одна из топ 3000 экспертов в мире, обладает почетной наградой и статусом Microsoft Most Valuable Professional.

  • Forbes 30 до 30 – топ 30 лидеров Казахстана моложе 30 лет.

  • С помощью аналитики зарабатывала миллионы долларов для: Procter & Gamble, MARS, Microsoft (США), Kolesa Group.
Екатерина Рехерт
основатель школы анализа данных DataBoom
О ней писали в СМИ
Совет от топа:
Екатерина Рехерт — о работе в Microsoft и ментальном здоровье
From ballerina to the first MVP Lady of Kazakhstan
Казахстанка завоевала IT-«Оскар». Как ей это удалось?
История успеха: о первой женщине в Казахстане, получившей «Оскар» в аналитике
Аналитик анализирует платежеспособность клиентов и помогает банкам принимать решения.
Как снизить риски при выдаче кредитов?
FinTech:
Аналитик выявляет тренды, чтобы компании выпускали контент в нужный момент.
В какое время люди чаще смотрят видео блогеров?
Медиа:
Аналитик анализирует поведение клиентов и помогает бизнесу заранее готовить складские запасы.
Какой товар лучше всего продается в пятницу вечером?
E-commerce:
Аналитик определяет, где реклама работает лучше всего.
Какие рекламные кампании приносят прибыль, а какие сливают бюджет?
Маркетинг:
Аналитик выявляет слабые места в воронке и помогает увеличить продажи.
Почему покупатели кладут товар в корзину, но не оформляют заказ?
Ритейл:
Чем занимаются аналитики?
  1. Основы Excel и PowerQuery: Изучите основы работы в Excel и PowerQuery.
  2. ТОП базовых функций: Научитесь ключевым функциям для улучшения эффективности.
  3. Продвинутые функции и дашборды: Освойте создание интерактивных дашбордов.
  4. Инструменты Excel: Изучите инструменты для повышения эффективности.
  5. Анализ и обработка данных: Включая искусственный интеллект в Excel.
  6. PowerQuery и PowerPivot: Продолжите углубленное изучение PowerQuery и PowerPivot.
Excel
Научитесь работать с базами данных, писать запросы и обрабатывать большие объемы информации.
Итого:
26 недель (6 месяцев обучения) с наставником сертифицированным Microsoft
Освоите создание аналитических дашбордов, визуализацию данных и автоматизацию отчётов.
Разберётесь в продвинутых функциях и построении наглядных визуализаций. Дашборды бывают даже в Excel!
Программа обучения
Изучите основы программирования для анализа данных и научитесь автоматизировать обработку информации.
Python
6 недель
Power BI
6 недель
С нуля
С нуля
С нуля
С нуля
SQL
6 недель
Excel
2 недели
Работа над проектами
«Аналитик данных»
6 бонусов курса
Вы будете работать над личным проектом и домашними заданиями
С нуля
6 недель
SQL

  1. Основы SQL: Изучите основы работы с базами данных.
  2. DDL и DML: Работа с объектами базы данных и базовые запросы.
  3. JOINS: Соединение таблиц.
  4. Subqueries: Запросы внутри запросов.
  5. TCL и DCL: Управление транзакциями и правами.
  6. Собеседование: Пройдите техническое собеседование по SQL.
Power BI
  1. Основы Power BI: Создайте первый отчет и опубликуйте его.
  2. Power Query: Извлекайте и очищайте данные.
  3. Модели данных и DAX: Освойте создание моделей и работу с DAX.
  4. Мощные формулы DAX: Применяйте сложные формулы для аналитики.
  5. UI/UX дизайн отчетов: Сделайте отчеты красивыми и функциональными.
  6. Финальные штрихи: Создайте профессиональные отчеты.
  7. Личный проект: Защита проекта перед наставником.
Python
  1. Основы Python и статистики: Освойте основы Python и статистики.
  2. Lists и библиотеки: Изучите списки и популярные библиотеки для анализа данных.
  3. Dictionaries и Pandas: Работа с данными в Python.
  4. Loops и Pandas: Программирование с циклами и Pandas.
  5. Функции и Pandas: Углубленная работа с функциями.
  6. Финальные штрихи: Завершите проект.
  7. Личный проект: Защита проекта перед наставником.
🎁 6 мини курсов:

- подготовка к сертификации Microsoft по PowerBI

- подготовка к сертификации Microsoft по SQL

- подготовка к сертификации Microsoft по Excel

- подготовка к сертификации Certiport по Python

- soft skills и трудоустройство для аналитика данных

- искусственный интеллект и машинное обучение на базе Microsoft Azure

🎁 26 часов ПЕРСОНАЛЬНЫХ карьерных консультаций:

- лично ОДИН НА ОДИН с карьерным консультантом отработаете любую вашу карьерную цель: трудоустройство, повышение, переговоры
о зарплате и бонусах, любой ваш запрос

🎁 Набор из 6 чек-листов

Набор из 6 чек-листов, шпаргалок и гайдов для начинающего аналитика данных

🎁 Онлайн билет

Онлайн билет на ярмарку вакансий и конференцию которая пройдет
28 июня в честь 6-летия DataBoom

🎁 Предобучение начинается сразу
после покупки

Мини курс на котором вы сможете установить все нужные программы и сделать 2 первых мини-дашборда, а также получите доступ на виртуальный компьютер, если у вас MAC

🎁 Гарантия возврата

Вы ничем не рискуете, елси что-то не так - вернем 100% суммы без вопросов в течение первых 7 дней с начала обучения (пред обучение не в счет)
Кейсы выпускников
Әкім Нұрсаиид
Курсы, которые прошел:
POWER BI, EXCEL
Точка А:
Менеджер отдела продаж в прошлом, который решил изменить сферу благодаря любви к математике.

Точка Б:
Сейчас Әкім — бизнес-аналитик в Qubiq Group. Он активно изучает Data Science и машинное обучение. Его цель — работать в топовых компаниях с большими данными, развивая навыки в SQL и Python.
Аскар Базылбаев
Точка А:
Аскар, руководитель собственной компании в сфере проектирования, приобрёл курс по ИИ из-за своего хобби, связанного с инвестициями и финансами.

Точка Б:
Аскар отметил, что курс полностью соответствовал его ожиданиям. Изначально он обучался у нас на курсе Power BI, и ему очень понравилась подача материала. Аскар также отметил, что ему нравятся наши курсы. Его история показывает, что знания и навыки можно применять в самых разных областях, расширяя свои возможности и горизонты.
Фарит Ярмухамедов
Точка А:
Имеет экономическое образование в области учета и аудита, с поверхностным знанием Excel, использовал только простые формулы и сталкивался с проблемами из-за незнания полезных инструментов.


Точка Б:
С помощью полученных знаний значительно сократил время на подготовку отчетов и анализ данных, освоив формулы, форматирование и фильтрацию. Теперь он чувствует себя уверенно при работе с чужими таблицами, а продвинутые знания Excel позволяют обрабатывать большие массивы данных при аудите, улучшая качество работы.
Курсы, которые прошел:
EXCEL
Курсы, которые прошел:
EXCEL
Мирас Бисенгалиев
Точка А:
Работает инженером по снабжению в отделе закупа.

Точка Б:
После прохождения курсов и получения сертификатов, Мирас значительно расширил свои возможности. Теперь, с уверенностью в своих знаниях Excel, он намерен перейти в финансовую сферу, где сможет применять продвинутые навыки для более глубокого анализа данных, автоматизации процессов и повышения эффективности бизнеса.
Инна Ким
Курсы, которые прошла:
Excel, SQL, Power BI, ИИ
Точка А:
Специальность Инны — добыча нефти и газа. Работает в компании, занимающейся разработкой информационных систем для аналитики и цифровизации нефтегазовой отрасли.

Точка Б:
Получила повышение на текущем месте работы благодаря применению знаний, полученных во время курсов SQL и Power BI. Также получила предложение о работе на UpWork, связанное с использованием Power BI.
Дана Кыдырбекова
Курсы, которые прошла:
SQL, POWER BI, EXCEL
Точка А:
Окончила 4 курс логистики и работала в логистической компании, но осознав, что это не её призвание, решила пройти курсы DataBoom. Параллельно подала заявку на годовую стажировку в Pepsico с возможностью последующего трудоустройства.


Точка Б:
Обучение в DataBoom позволило ей успешно завершить стажировку досрочно за полгода. Разработав два отчета и автоматизировав их, она продемонстрировала свои навыки и уверенность, что позволило ей значительно улучшить свою профессиональную позицию.
Даулет Тегинбаев
Курсы, которые прошел:
SQL, POWER BI, EXCEL
Точка А:
Получив степень магистра Оксфордского университета в сфере защиты окружающей среды, Даулет работал в ESG консалтинге устойчивого развития, фокусируясь на вопросах изменения климата и подсчета парниковых выбросов в Лондоне.


Точка Б:
Он решил покинуть корпоративный ESG консалтинг, чтобы развить технические навыки в аналитике и работе с данными. Это поможет ему сосредоточиться на более узкой области и открыть новые карьерные возможности. В долгосрочной перспективе Даулет планирует заняться предпринимательством и уверен, что подход, основанный на данных, и новые навыки помогут ему успешно развиваться в этом направлении.
Назым Кулманбетова
Курсы, которые прошла:
SQL, POWER BI, EXCEL
Точка А:
Специалист по информационной безопасности, 6 лет которой были посвящены декретному отпуску, получила рекомендацию от коллеги по работе ознакомиться с Power BI. Это вызвало у неё интерес. Прошла 26 недель обучения, что представляло собой непростую задачу. Училась по ночам, чтобы не отставать, и в итоге стала топ-студенткой

Точка Б:
Назым не только повысила свою заработную плату, но и получила предложение занять должность аналитика благодаря уверенному использованию Power BI.
Азель Хайруллина
Курсы, которые прошла:
SQL, POWER BI, EXCEL, ИИ
Точка А:
Работала 6 лет проектировщиком в нефтегазовой отрасли, начиная с технического ассистента. В декрете узнала о DataBoom.

Точка Б:
После успешного завершения буткэмпа в Databoom по SQL, Power BI и Excel, Азель получила сертификаты Microsoft Azure Data Fundamentals и Microsoft Azure AI Fundamentals. Теперь она обучает других, работая наставницей в Databoom.
Асель Кан
Курсы, которые прошла:
SQL, POWER BI, EXCEL
Точка А:
Асель работала в отделе продаж и, приняв решение уйти в декрет, начала искать новое профессиональное направление. Исследуя различные мини-курсы и демо-версии, она пришла к выводу, что её интересует аналитика и работа с данными

Точка Б:
Во время обучения Асель успешно устроилась на должность аналитика данных в IT-компании. Она активно применяет полученные знания для анализа данных и оптимизации бизнес-процессов.
Галина Ку
Курсы, которые прошла:
SQL, POWER BI, EXCEL
Точка А:
Находилась в декрете, а до этого работала ассистентом директора по логистике и директора отдела маркетинга в компании Technodom Office.

Точка Б:
После прохождения курса Power BI стала наставником в школе DataBoom и получила международный сертификат Microsoft: Power BI Data Analyst Associate. Галина планирует продолжать изучение и развитие в области аналитики и IT, что поможет ей улучшить свои карьерные перспективы.
Индира Кужубаева

Курсы, которые прошла:
SQL, POWER BI, EXCEL
Точка А:
Работала инженером-энергетиком. В 2022 году стала мамой и, находясь в декрете, решила освоить навыки аналитики и сменить сферу деятельности, поскольку ее прежняя профессия была не востребована и требовала работать оффлайн.


Точка Б:
Индира полностью изменила карьерный путь: стала наставником в школе DataBoom. Проанализировала работу отдела маркетинга, создала в Power BI дашборд, который стал незаменимым инструментом для команды. Её профессионализм подтверждён тремя международными сертификациями, открывающими перед ней новые горизонты в аналитике.
Cалтанат Акылова
Курсы, которые прошла:
SQL, POWER BI, EXCEL
Точка А:
Салтанат — мама троих детей и бывший региональный директор по финансам, которая вернулась в профессию после 8-летнего декретного отпуска. Понимая, что мир быстро меняется, она решила обновить свои знания, чтобы оставаться востребованной на рынке труда.


Точка Б:
Обучение в DataBoom привело к получению международного сертификата по Excel от Microsoft и уверенности в использовании данных для анализа и принятия решений. Планирует продолжить карьеру в финансовой аналитике и пройти дополнительные курсы по искусственному интеллекту. Более того уже во время обучения Салтанат создала ABC анализ в программе Power BI для одной компании, используя свой предыдущий опыт и была в восторге от скорости и эффективности программы.
Алуа Мустафа
Курсы, которые прошла:
EXCEL
Точка А:
Изучала международную бизнес экономику и понимала, что для дальнейшего карьерного роста необходимо знать Excel. В то время работала в MARS.

Точка Б:
Благодаря навыкам Excel устроилась на работу в Philip Morris, где 80% ее обязанностей связано с этой программой. Знания помогли автоматизировать процессы, особенно в маркетинге, где она активно использует Excel для аналитики и выгрузки данных. Алуа также совмещала свою основную работу с наставничеством в DataBoom, что позволило ей развивать свои навыки и делиться опытом с другими.

Жамиля Асаева
Курсы, которые прошла:
SQL, POWER BI, EXCEL
Точка А:
затяжной декрет 5 лет, 2 маленьких детей

Точка Б:
Сегодня она ведущий аналитик данных в нефтесервисной компании и наставница Power BI в DataBoom. После окончания курсов Жамиля получила сертификат Microsoft и начала карьеру наставника Power BI, а затем перешла на роль аналитика данных. Теперь она помогает компаниям внедрять Power BI, автоматизируя и цифровизируя отчетность.

Сертификации: PL-300, DP-900
Фатима Китапбаева
Курсы, которые прошла:
SQL, POWER BI, EXCEL
Точка А:
Начала свой профессиональный путь с бакалавриата на экономическом факультете МГУ. Желая углубить знания и навыки работы с базами данных, решила пройти курс по SQL.

Точка Б:
Устроилась на работу аналитиком данных в Австралии. Ежедневно применяет знания SQL и Power BI, благодаря курсам без затруднений определяет, какие функции надо применить для решения рабочих задач. Намерена продолжать работать в сфере аналитики данных и получить опыт в различных отраслях экономики.

Еще больше вдохновляющих историй
Карьерный
рост:
начните с должности аналитика данных и двигайтесь к роли аналитического менеджера или руководителя отдела аналитики.
Аналитики
нужны везде:
IT, маркетинг, финансы — каждая сфера сегодня ищет специалистов, которые умеют работать с данными.
Высокий
доход:
За последние 3 года зарплаты в data-профессиях выросли на 40%, и это только начало! Средняя зарплата аналитика данных сегодня составляет
857 485 ₸, а в продвинутых направлениях, таких как Machine Learning, доходит
до 1 600 769 ₸.
Международные возможности:
мы готовим к международной сертификации Microsoft, а с курсом английского в подарок вы сможете претендовать на вакансии в международных компаниях.
Какие перспективы в аналитике данных?
Освой профессию аналитика данных со скидкой -51%
Успей записаться на текущий поток обучения!
Вам подарок!
Оставьте заявку, чтобы забрать подарки, максимальную скидку и консультацию менеджера.
Английский курс в подарок, чтобы расширить возможности трудоустройства на международном рынке.
Оставить заявку
Made on
Tilda